![](/images/graphics-bg.png)
Zernike moments and SVM for shape classification in very high resolution satellite images
المؤلفون المشاركون
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 11، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2014)9ص.
الناشر
تاريخ النشر
2014-01-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
In this paper, a Zernike moments-based descriptor is used as a measure of shape information for the detection of buildings from very high spatial resolution satellite images.
The proposed approach comprises three steps.
First, the image is segmented into homogeneous objects based on the spectral and spatial information.
Mean-Shift segmentation method is used for this end.
Second, a Zernike feature vector is computed for each segment.
Finally, a support vector machines-based classification using the feature vectors as inputs is performed.
Experimental results and comparison with ENVI (Environment for Visualizing Images) commercial package confirm the effectiveness of the proposed approach.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mahi, Habib& Serief, Chahira. 2014. Zernike moments and SVM for shape classification in very high resolution satellite images. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 11, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-334159
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mahi, Habib& Serief, Chahira. Zernike moments and SVM for shape classification in very high resolution satellite images. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 11, no. 1 (Jan. 2014).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-334159
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mahi, Habib& Serief, Chahira. Zernike moments and SVM for shape classification in very high resolution satellite images. The International Arab Journal of Information Technology. 2014. Vol. 11, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-334159
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-334159
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)