Face recognition using adaptive margin fisher’s criterion and linear discriminant analysis (AMFC-LDA)
المؤلفون المشاركون
Murtada, Maryam
Shah, Jamal Husayn
Rida, Mudassar
Sharif, Muhammad
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 11، العدد 2 (31 مارس/آذار 2014)11ص.
الناشر
تاريخ النشر
2014-03-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Selecting a low dimensional feature subspace from thousands of features is a key phenomenon for optimal classification.
Linear Discriminant Analysis (LDA) is a basic well recognized supervised classifier that is effectively employed for classification.
However, two problems arise in intra class during Discriminant Analysis.
Firstly, in training phase the number of samples in intra class is smaller than the dimensionality of the sample which makes LDA unstable.
The other is high computational cost due to redundant and irrelevant data points in intra class.
An Adaptive Margin Fisher’s Criterion Linear Discriminant Analysis (AMFC-LDA) is proposed that addresses these issues and overcomes the limitations of intra class problems.
Small Sample Size problem is resolved through modified maximum margin criterion which is a form of customized LDA and Convex hull.
Inter class is defined using LDA while intra class is formulated using quick hull respectively.
Similarly, computational cost is reduced by reformulating within class scatter matrix through Minimum Redundancy Maximum Relevance (mRMR) algorithm while preserving Discriminant Information.
The proposed algorithm reveals encouraging performance.
Finally, a comparison is made with existing approaches.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Murtada, Maryam& Sharif, Muhammad& Rida, Mudassar& Shah, Jamal Husayn. 2014. Face recognition using adaptive margin fisher’s criterion and linear discriminant analysis (AMFC-LDA). The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 11, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-334215
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Murtada, Maryam…[et al.]. Face recognition using adaptive margin fisher’s criterion and linear discriminant analysis (AMFC-LDA). The International Arab Journal of Information Technology Vol. 11, no. 2 (Mar. 2014).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-334215
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Murtada, Maryam& Sharif, Muhammad& Rida, Mudassar& Shah, Jamal Husayn. Face recognition using adaptive margin fisher’s criterion and linear discriminant analysis (AMFC-LDA). The International Arab Journal of Information Technology. 2014. Vol. 11, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-334215
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-334215
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر