A new hybrid architecture for the discovery and compaction of knowledge : breast cancer datasets case study
المؤلفون المشاركون
Awdah, Muhammad
Kharbat, Fatin
Bull, Larry
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 11، العدد 2 (31 مارس/آذار 2014)9ص.
الناشر
تاريخ النشر
2014-03-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
This paper reports on the development of a new hybrid architecture that integrates Learning Classifier Systems (LCS) with Rete-based Production Systems Inference Engine to improve the performance of the process of compacting LCS generated rules.
While LCS is responsible for generating a complete rule set from a given breast cancer pathological data-set, an adapted Rete-based inference engine has been integrated for the efficient extraction of a minimal and representative rule set from the original generated rule set.
This has resulted in an architecture that is hybrid, efficient, component-based, elegant and extensible.
Also, this has demonstrated significant savings in computing the match phase when building on the two main features of the Rete match algorithm, namely structural similarity and temporal redundancy.
Finally, this architecture may be considered as a new platform for research on compaction of LCS rules using Rete-based inference engines.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kharbat, Fatin& Awdah, Muhammad& Bull, Larry. 2014. A new hybrid architecture for the discovery and compaction of knowledge : breast cancer datasets case study. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 11, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-334238
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kharbat, Fatin…[et al.]. A new hybrid architecture for the discovery and compaction of knowledge : breast cancer datasets case study. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 11, no. 2 (Mar. 2014).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-334238
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kharbat, Fatin& Awdah, Muhammad& Bull, Larry. A new hybrid architecture for the discovery and compaction of knowledge : breast cancer datasets case study. The International Arab Journal of Information Technology. 2014. Vol. 11, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-334238
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-334238
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر