![](/images/graphics-bg.png)
Face detection using fuzzy granulation and classifier fusion in color images
المؤلف
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 11، العدد 3 (31 مايو/أيار 2014)7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2014-05-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Face Detection is the process of determining the face location, size and number.
It can be considered as a classification problem in the sense that a given image region can be classified as face or non-face classes.
In this paper, we propose a method based on skin color segmentation and classification with Fuzzy Information Granulation (FIG) for robust and fast face detection in color images.
The proposed FIG-classifier constructs fuzzy granules based on pixels of image train data and classifies image regions using these fuzzy granules.
We have used a classifier fusion method to select the best classifier.
For each sub-window on the train data, the FIG classifiers are generated and the classifier which has the highest detection rate is selected as final classifier.
Face detection task is performed based on classification of normalized skin color segments using the final classifier.
Experimental results show effectiveness of the proposed method in comparison with the previous methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shemshaki, Mehrdad. 2014. Face detection using fuzzy granulation and classifier fusion in color images. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 11, no. 3.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-334287
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shemshaki, Mehrdad. Face detection using fuzzy granulation and classifier fusion in color images. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 11, no. 3 (May. 2014).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-334287
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shemshaki, Mehrdad. Face detection using fuzzy granulation and classifier fusion in color images. The International Arab Journal of Information Technology. 2014. Vol. 11, no. 3.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-334287
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-334287
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)