![](/images/graphics-bg.png)
An efficient parameters selection for object recognition based colour features in traffic image retrieval
المؤلفون المشاركون
Wang, Hui Hui
Muhammad, Dzulkifli
Ismail, Nur Azman
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 11، العدد 3 (31 مايو/أيار 2014)7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2014-05-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
This paper proposes a novel technique for object identification and representation in complex traffic scene based on the cooler features integrated with line detection techniques.
Objects of interest (vehicles) are represented by using a Minimum Bound Region (MBR) with a reference coordinate.
Object appearance is represented by colour-based features computed from the proposed technique.
The performance of the object identification based colour features depends on some parameters which should be determined carefully to locate and identify objects that exist in the images successfully.
Experiments have been conducted to determine the efficient parameters that should use and demonstrate that single and multiple known objects in complex scenes can be identified by the proposed approach.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Hui Hui& Muhammad, Dzulkifli& Ismail, Nur Azman. 2014. An efficient parameters selection for object recognition based colour features in traffic image retrieval. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 11, no. 3.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-334289
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Hui Hui…[et al.]. An efficient parameters selection for object recognition based colour features in traffic image retrieval. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 11, no. 3 (May. 2014).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-334289
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Hui Hui& Muhammad, Dzulkifli& Ismail, Nur Azman. An efficient parameters selection for object recognition based colour features in traffic image retrieval. The International Arab Journal of Information Technology. 2014. Vol. 11, no. 3.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-334289
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-334289
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)