![](/images/graphics-bg.png)
LSSVM parameters tuning with enhanced artificial bee colony
المؤلفون المشاركون
Mustafa, Zuriani
Yusuf, Yuhanis
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 11، العدد 3 (31 مايو/أيار 2014)7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2014-05-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
To date, exploring an efficient method for optimizing Least Squares Support Vector Machines (LSSVM) hyperparameters has been an enthusiastic research area among academic researchers.
LSSVM is a practical machine learning approach that has been broadly utilized in numerous fields.
To guarantee its convincing performance, it is crucial to select an appropriate technique in order to obtain the optimized hyper-parameters of LSSVM algorithm.
In this paper, an Enhanced Artificial Bee Colony (eABC) is used to obtain the ideal value of LSSVM’s hyper parameters, which are regularization parameter, γ and kernel parameter, σ2.
Later, LSSVM is used as the prediction model.
The proposed model was employed in predicting financial time series data and comparison is made against the standard Artificial Bee Colony (ABC) and Cross Validation (CV) technique.
The simulation results assured the accuracy of parameter selection, thus proved the validity in improving the prediction accuracy with acceptable computational time.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mustafa, Zuriani& Yusuf, Yuhanis. 2014. LSSVM parameters tuning with enhanced artificial bee colony. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 11, no. 3.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-334294
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mustafa, Zuriani& Yusuf, Yuhanis. LSSVM parameters tuning with enhanced artificial bee colony. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 11, no. 3 (May. 2014).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-334294
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mustafa, Zuriani& Yusuf, Yuhanis. LSSVM parameters tuning with enhanced artificial bee colony. The International Arab Journal of Information Technology. 2014. Vol. 11, no. 3.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-334294
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-334294
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)