![](/images/graphics-bg.png)
Identifying product features from customer reviews using hybrid dependency patterns
المؤلفون المشاركون
Baharudin, Baharum
Khan, Khayr Allah
Khan, Aurangzeb
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 11، العدد 3 (31 مايو/أيار 2014)7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2014-05-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
In this paper we have addressed the problem of automatic identification of product features from customer reviews.
Costumers, retailors, and manufacturers are popularly using customer reviews on websites for product reputation and sales forecasting.
Opinion Mining application have been potentially employed to summarize the huge collection of customer reviews for decision making.
In this paper we have proposed hybrid dependency patterns to extract product features from unstructured reviews.
The proposed dependency patterns exploit lexical relations and opinion context to identify features.
Based on empirical analysis we found that the proposed hybrid patterns provide comparatively more accurate results.
The average precision and recall are significantly improved with hybrid patterns.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Khan, Khayr Allah& Baharudin, Baharum& Khan, Aurangzeb. 2014. Identifying product features from customer reviews using hybrid dependency patterns. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 11, no. 3.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-334321
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Khan, Khayr Allah…[et al.]. Identifying product features from customer reviews using hybrid dependency patterns. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 11, no. 3 (May. 2014).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-334321
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Khan, Khayr Allah& Baharudin, Baharum& Khan, Aurangzeb. Identifying product features from customer reviews using hybrid dependency patterns. The International Arab Journal of Information Technology. 2014. Vol. 11, no. 3.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-334321
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-334321
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)