Reduct algorithm based execution times prediction in knowledge discovery cloud computing environment
المؤلفون المشاركون
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 11، العدد 3 (31 مايو/أيار 2014)8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2014-05-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Cloud environment is a complex system which includes the matching between computation resources and data resources.
Efficient predicting tasks execution time is a key component of successful tasks scheduling and resource allocation in Cloud Computing Environment.
In this paper, we propose a framework for supporting knowledge discovery application running in cloud environment as well as a holistic approach to predict the application execution times.
We use rough sets theory to determine a reduct and then compute the execution time prediction.
The heuristic reduct algorithm is based on frequencies of attributes appeared in discernibility matrix.
We also propose to add dynamic information about the performances of various knowledge discovery tools over specific data sources to the Cloud Computing Environment for supporting the prediction.
This information can be added as additional metadata stored in Cloud environment.
Experimental result validates our solution that rough sets provide a formal framework for the problem of application execution time prediction in Cloud environment.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Gao, Kun& Wang, Qin& Xi, Lifeng. 2014. Reduct algorithm based execution times prediction in knowledge discovery cloud computing environment. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 11, no. 3.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-334326
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Gao, Kun…[et al.]. Reduct algorithm based execution times prediction in knowledge discovery cloud computing environment. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 11, no. 3 (May. 2014).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-334326
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Gao, Kun& Wang, Qin& Xi, Lifeng. Reduct algorithm based execution times prediction in knowledge discovery cloud computing environment. The International Arab Journal of Information Technology. 2014. Vol. 11, no. 3.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-334326
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-334326
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر