Financial prediction using inductive models
المؤلفون المشاركون
Abd Allah, Turki Y.
Abd Allah, Abd al-Karim Y.
Dexon, Lamya A.
المصدر
العدد
المجلد 31، العدد 2A (30 يونيو/حزيران 2013)، ص ص. 64-72، 9ص.
الناشر
تاريخ النشر
2013-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
Financial prediction is an example of a prediction problem which is challenging due to small sample sizes, high noise, non-stationary, and non-linearity.
Neural networks have been frequently used in financial prediction because of their ability to deal with uncertain, fuzzy, or insufficient data.
Despite that, neural networks (NN) have limitations ; they still require a significant amount of a priori information about the model structure.
Group Method of Data Handling (GMDH) is an inductive approach which attempts to overcome the subjectiveness of neural networks based on the principle of self-organization.
We have developed an algorithm inspired from the evolutionary manner of conventional GMDH to generate an inductive model based on using multilayer perceptron that can avoid some of GMDH problems like the exhaustive computations on candidate Adalines and the increasing number of Adalines in the following layers
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd Allah, Turki Y.& Abd Allah, Abd al-Karim Y.& Dexon, Lamya A.. 2013. Financial prediction using inductive models. Basrah Journal of Science،Vol. 31, no. 2A, pp.64-72.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-336102
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd Allah, Turki Y.…[et al.]. Financial prediction using inductive models. Basrah Journal of Science Vol. 31, no. 2-A (2013), pp.64-72.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-336102
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd Allah, Turki Y.& Abd Allah, Abd al-Karim Y.& Dexon, Lamya A.. Financial prediction using inductive models. Basrah Journal of Science. 2013. Vol. 31, no. 2A, pp.64-72.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-336102
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 71-72
رقم السجل
BIM-336102
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر