Online sumarians cuneiform detection based on symbol structural vector algorithm
العناوين الأخرى
تميز الألوان المسمارية مباشرة بالاعتماد على خوارزمية هيكلية الرموز
المؤلف
المصدر
Journal of the College of Education for Women
العدد
المجلد 23، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2012)، ص ص. 545-553، 9ص.
الناشر
جامعة بغداد كلية التربية للبنات
تاريخ النشر
2012-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
إن الألواح المسمارية تحتاج إلى العديد من المعالجات الأولية و الصورية لغرض تمكن الحاسوب من معرفة محتوياتها, و من الممكن إجراء عمليات معالجة صورية لغرض تحسين الصورة التي تحتوي على تشويهات أو ضوضاء و التخلص منها لغرض توضيح العناصر و منها الرموز المسمارية (كتابة, رموز, أرقام).
في هذا البحث تم تعريف خوارزمية لإيجاد المستقيمات في الرموز و ذلك بالاستفادة من نقاط خواص الموجودة فيه.
و استخدم متجه هيكل الرمز (SSV) و الذي يبني من معلومات المسامير في الرمز. و أظهرت جميع الاختبارات أرقاما مختلفة و علاقات مختلفة باستخدام online method و التي تعطي لنا دقة عالية باستخدام من الصورة الرقمية من الجداول المسمارية, و ذلك من أجل تحديد معالم معظم الكتابات المسمارية السومرية.
الملخص EN
The cuneiform images need many processes in order to know their contents and by using image enhancement to clarify the objects (symbols) founded in the image.
The Vector used for classifying the symbol called symbol structural vector (SSV) it which is built from the information wedges in the symbol.
The experimental tests show in some numbers and various relevancy including various drawings in online method.
The results are high accuracy in this research, and methods and algorithms programmed using a visual basic 6.0.
In this research more than one method was applied to extract information from the digital images of cuneiform tablets, in order to identify most of signs of Sumerian cuneiform.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ahmad, Kawthar Karim. 2012. Online sumarians cuneiform detection based on symbol structural vector algorithm. Journal of the College of Education for Women،Vol. 23, no. 2, pp.545-553.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-336305
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ahmad, Kawthar Karim. Online sumarians cuneiform detection based on symbol structural vector algorithm. Journal of the College of Education for Women Vol. 23, no. 2 (2012), pp.545-553.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-336305
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ahmad, Kawthar Karim. Online sumarians cuneiform detection based on symbol structural vector algorithm. Journal of the College of Education for Women. 2012. Vol. 23, no. 2, pp.545-553.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-336305
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 553
رقم السجل
BIM-336305
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر