تقدير المرحلتين الحصين و تقريب متعدد الحدود المحلي (kernel) لأنموذج المعاملات المتغيرة زمنيا مع بيانات طولية متزنة
العناوين الأخرى
Robust two-step estimation and approximation local polynomial kernel for time-varying coefficient model with balance longitudinal data
المؤلفون المشاركون
علي سيف الدين عبد الحافظ
النجار، ظافر حسين رشيد
المصدر
مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية
العدد
المجلد 19، العدد 70 (31 مارس/آذار 2013)، ص ص. 297-324، 28ص.
الناشر
جامعة بغداد كلية الإدارة و الاقتصاد
تاريخ النشر
2013-03-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
28
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
في هذا البحث تم استعراض تقنية لا معلميه لتقدير دوال المعاملات المتغيرة زمنيا للبيانات الطولية و التي تتصف بكون المشاهدات يتم الحصول عليها من n من القطاعات المستقلة كل واحد منها يكرر قياسها خلال مجموعة نقاط زمن محددة m، و على الرغم من أن القياسات هي مستقلة بين القطاعات المختلفة إلا أنها على الأغلب تكون مرتبطة داخل كل قطاع، و التقنية المستعملة هي تقنية متعددو الحدود الخطي المحلي LlPK، و لتجاوز مشكلة تعدد الأبعاد و الحسابات الكثيفة، تم استعمال طريقة المرحلتين لتقدير دوال المعاملات باستعمال التقنية السابقة، و لكون طريقة المرحلتين تعتمد بالتقدير على طريقة المربعات الصغرى ols التقليدية، و هي حساسة لوجود الشواذ بالبيانات أو تلوث الخطأ، لذا تم اقتراح استعمال أساليب حصينة مثل LAD و M لتحصين طريقة المرحلتين اتجاه الشواذ أو تلوث الخطأ، و تمت صياغة تجارب محاكاة في هذا البحث و التحقق من أداء الطرائق التقليدية و الحصينة لتقنية LLPK باستعمال معيارين و لمختلف حجوم العينة و مستويات التباين.
الملخص EN
In this research, the nonparametric technique has been presented to estimate the time-varying coefficients functions for the longitudinal balanced data that characterized by observations obtained through (n) from the independent subjects, each one of them is measured repeatedly by group of specific time points (m).
Although the measurements are independent among the different subjects ; they are mostly connected within each subject and the applied techniques is the Local Linear kernel LLPK technique.
To avoid the problems of dimensionality, and thick computation, the two-steps method has been used to estimate the coefficients functions by using the two former technique.
Since, the two-steps method depends, in estimation, on (OLS) method, which is sensitive for the existence of abnormality in data or contamination of error ; robust methods have been proposed such as LAD & M to strengthen the two-steps method towards the abnormality and contamination of error.
In this research imitating experiments have been performed, with verifying the performance of the traditional and robust methods for Local Linear kernel LLPK technique by using two criteria, for different sample sizes and disparity levels.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
النجار، ظافر حسين رشيد وعلي سيف الدين عبد الحافظ. 2013. تقدير المرحلتين الحصين و تقريب متعدد الحدود المحلي (kernel) لأنموذج المعاملات المتغيرة زمنيا مع بيانات طولية متزنة. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية،مج. 19، ع. 70، ص ص. 297-324.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-336793
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
النجار، ظافر حسين رشيد وعلي سيف الدين عبد الحافظ. تقدير المرحلتين الحصين و تقريب متعدد الحدود المحلي (kernel) لأنموذج المعاملات المتغيرة زمنيا مع بيانات طولية متزنة. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية مج. 19، ع. 70 (2013)، ص ص. 297-324.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-336793
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
النجار، ظافر حسين رشيد وعلي سيف الدين عبد الحافظ. تقدير المرحلتين الحصين و تقريب متعدد الحدود المحلي (kernel) لأنموذج المعاملات المتغيرة زمنيا مع بيانات طولية متزنة. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية. 2013. مج. 19، ع. 70، ص ص. 297-324.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-336793
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 323
رقم السجل
BIM-336793
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر