Security of iris recognition and voice recognition techniques
العناوين الأخرى
التقنيات الأمنية لتميز بين حدقية العين و الصوت
المؤلف
المصدر
Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science
العدد
المجلد 26، العدد 1 (30 إبريل/نيسان 2013)، ص ص. 346-357، 12ص.
الناشر
جامعة بغداد كلية التربية ابن الهيثم
تاريخ النشر
2013-04-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص AR
تقنيات التحقق من الهوية يتم استخدامه بشكل كبير نظرا لأمنها المحسن الذي يقلل من حالات الغش و السرقة.
التقنيات البيومترية تستخدم مزايا مادية في تحديد هوية الأفراد شرحت و قورنت تقنيتي تحقق من الهوية و هي تقنية تمييز القزحية, و تقنية تمييز الصوت, تقنية تمييز القزحية تميز الأفراد من خلال تحليل الأنماط الرئيسة في بنية قزحية بينما تقنية تمييز الصوت تميز الأفراد اعتمادا على خصائص الصوت الفريدة أو كما تسمى بصمة الصوت.
نتائج المقارنة أشارت أن معدل دقة هذه التقنيتين هي 99.83% لتقنية تمييز القزحية, و 98% لتقنية تمييز الصوت.
و من ثم, تقنية تمييز القزحية توفر دقة و أمنية أكثر من تقنية تمييز الصوت.
الملخص EN
Recently, biometric technologies are used widely due to their improved security that decreases cases of deception and theft.
The biometric technologies use physical features and characters in the identification of individuals.
The most common biometric technologies are: Iris, voice, fingerprint, handwriting and hand print.
In this paper, two biometric recognition technologies are analyzed and compared, which are the iris and sound recognition techniques.
The iris recognition technique recognizes persons by analyzing the main patterns in the iris structure, while the sound recognition technique identifies individuals depending on their unique voice characteristics or as called voice print.
The comparison results show that the resultant average accuracies of the iris technique and voice technique are 99.83 % and 98 %, respectively.
Thus, the iris recognition technique provides higher accuracy and security than the voice recognition technique.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Rauf, Iyad Rifat. 2013. Security of iris recognition and voice recognition techniques. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science،Vol. 26, no. 1, pp.346-357.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-337071
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Rauf, Iyad Rifat. Security of iris recognition and voice recognition techniques. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science Vol. 26, no. 1 (Apr. 2013), pp.346-357.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-337071
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Rauf, Iyad Rifat. Security of iris recognition and voice recognition techniques. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science. 2013. Vol. 26, no. 1, pp.346-357.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-337071
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendix : p. 352-356
رقم السجل
BIM-337071
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر