Time series forecasting by using Box-Jenkins models

العناوين الأخرى

التنبؤ بالسلاسل الزمنية باستخدام أساليب بوكس جينكيز

عدد الاستشهادات بقاعدة ارسيف : 
1

المؤلفون المشاركون

Kurkis, Hazim Mansur
al-Shammari, Raghd Ahmad Ibrahim

المصدر

Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science

العدد

المجلد 26، العدد 1 (30 إبريل/نيسان 2013)، ص ص. 337-345، 9ص.

الناشر

جامعة بغداد كلية التربية ابن الهيثم

تاريخ النشر

2013-04-30

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

9

التخصصات الرئيسية

الرياضيات

الموضوعات

الملخص AR

في هذا البحث قدمنا نبذة مختصرة عن نماذج البوكس-جينكيز تمثل ARIMA اختصارا بالانحدار الذاتي و الأوساط المتحركة و هو أسلوب جيد للتنبؤ بالسلاسل الزمنية المستقرة و غير المستقرة و وفقا للبيانات التي حصلنا عليها من دائرة ماء بغداد قمنا بنمذجة سلسلتين : الأولى سلسلة استهلاك الماء و الأخرى سلسلة إعداد المشتركين و من ثم تحديد الانموذج الأفضل بالاعتماد على اختيار أقل متوسط مربعات الخطأ معيارا لاختيار الانموذج.

الملخص EN

In this paper we introduce a brief review about Box-Jenkins models.

The acronym ARIMA stands for “autoregressive integrated moving average”.

It is a good method to forecast for stationary and non-stationary time series.

According to the data which obtained from Baghdad Water Authority, we are modelling two series, the first one about pure water consumption and the second about the number of participants.

Then we determine an optimal model by depending on choosing minimum MSE as criterion.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Kurkis, Hazim Mansur& al-Shammari, Raghd Ahmad Ibrahim. 2013. Time series forecasting by using Box-Jenkins models. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science،Vol. 26, no. 1, pp.337-345.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-337159

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Kurkis, Hazim Mansur& al-Shammari, Raghd Ahmad Ibrahim. Time series forecasting by using Box-Jenkins models. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science Vol. 26, no. 1 (Apr. 2013), pp.337-345.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-337159

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Kurkis, Hazim Mansur& al-Shammari, Raghd Ahmad Ibrahim. Time series forecasting by using Box-Jenkins models. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science. 2013. Vol. 26, no. 1, pp.337-345.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-337159

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes appendix : p. 341-344

رقم السجل

BIM-337159