Time series forecasting by using Box-Jenkins models
العناوين الأخرى
التنبؤ بالسلاسل الزمنية باستخدام أساليب بوكس جينكيز
المؤلفون المشاركون
Kurkis, Hazim Mansur
al-Shammari, Raghd Ahmad Ibrahim
المصدر
Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science
العدد
المجلد 26، العدد 1 (30 إبريل/نيسان 2013)، ص ص. 337-345، 9ص.
الناشر
جامعة بغداد كلية التربية ابن الهيثم
تاريخ النشر
2013-04-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
في هذا البحث قدمنا نبذة مختصرة عن نماذج البوكس-جينكيز تمثل ARIMA اختصارا بالانحدار الذاتي و الأوساط المتحركة و هو أسلوب جيد للتنبؤ بالسلاسل الزمنية المستقرة و غير المستقرة و وفقا للبيانات التي حصلنا عليها من دائرة ماء بغداد قمنا بنمذجة سلسلتين : الأولى سلسلة استهلاك الماء و الأخرى سلسلة إعداد المشتركين و من ثم تحديد الانموذج الأفضل بالاعتماد على اختيار أقل متوسط مربعات الخطأ معيارا لاختيار الانموذج.
الملخص EN
In this paper we introduce a brief review about Box-Jenkins models.
The acronym ARIMA stands for “autoregressive integrated moving average”.
It is a good method to forecast for stationary and non-stationary time series.
According to the data which obtained from Baghdad Water Authority, we are modelling two series, the first one about pure water consumption and the second about the number of participants.
Then we determine an optimal model by depending on choosing minimum MSE as criterion.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kurkis, Hazim Mansur& al-Shammari, Raghd Ahmad Ibrahim. 2013. Time series forecasting by using Box-Jenkins models. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science،Vol. 26, no. 1, pp.337-345.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-337159
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kurkis, Hazim Mansur& al-Shammari, Raghd Ahmad Ibrahim. Time series forecasting by using Box-Jenkins models. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science Vol. 26, no. 1 (Apr. 2013), pp.337-345.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-337159
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kurkis, Hazim Mansur& al-Shammari, Raghd Ahmad Ibrahim. Time series forecasting by using Box-Jenkins models. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science. 2013. Vol. 26, no. 1, pp.337-345.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-337159
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendix : p. 341-344
رقم السجل
BIM-337159
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر