![](/images/graphics-bg.png)
مقارنة الشبكات العصبية الصنعية متعددة الطبقات مع شبكة تعليم المتجه الكمي لتحديد هوية المتكلم
مقدم أطروحة جامعية
مشرف أطروحة جامعية
الجامعة
جامعة أم درمان الإسلامية
الكلية
كلية الاقتصاد و العلوم السياسية
القسم الأكاديمي
قسم الإحصاء
دولة الجامعة
السودان
الدرجة العلمية
دكتوراه
تاريخ الدرجة العلمية
2008
الملخص العربي
تعتبر عمليه تمييز نمط التكلم و تعريفه من الحقول المهمة ذات التطبيقات الواسعة الاستخدام في عدة تطبيقات، و الهدف الأساس من هذا العمل هو تحديد هوية الشخص المتكلم اعتمادا على صوته. تم بناء ستة أنظمة مختلفة لتمييز المتكلم بالاعتماد على المعاملات التحليلية المستخرجة من موجة الكلام، إذا تمت باستخدام تقنية الترميز الخطي و بطريقة الارتباط الذاتي و بواسطة معادلات داربن التكرارية، تم الحصول على كل من معاملات الارتباط الذاتي، معاملات الطاقة المتبقية، معاملات الانعكاس معاملات الارتباط الجزئي، معاملات نسبة المساحة اللوغاريتمية و المعاملات الطيفية، كما استخرجت بعض المعاملات القياسية، معدل السعه، معدل التقاطع الصفري و معدل التشديد اللفظي، أما في مرحلة التمييز فقد تم توظيف تقنية الشبكات العصبية متعددة الطبقات، و شبكة تعليم المتجه الكمي LVQ و مقارنة نتائجها لتميز المتكلمين علما إن العمل تم على 20 متكلم 10 من الذكور 10 من الإناث و بأعمار متقاربة. تم أجراء المقارنة بين هذه الأنظمة و قد أظهرت نتائج الاختبار لخمسة تسجيلات صوتية لكل متكلم في كل مرة و تم تكرار الاختبار ثلاث مرات فكانت معدلات التمييز للشبكة تعليم المتجه الكمي كلاني 92 % للنظام المعتمد على المعاملات الطيفية و هي الأعلى بهذه الطريقة يليها 91.3 % للنظام المعتمد على المساحة اللوغاريتمية، و 90.3 % للنظام المعتمد على معاملات الطاقة المتبقية و 89 % بالنسبة للنظام المعتمد على معاملات الانعكاس و 87 % باستخدام المعاملات القياسية و كانت النسبة الاوطأ عند استخدام معاملات الارتباط الذاتي إذ بلغت 85.6 % أما نتائج الاختبارات المعتمدة على الشبكات العصبية فكانت96.6 % للنظام المعتمد على المعاملات الطيفية و هي الأعلى بهذه الطريقة يليها 94.6.3 % للنظام المعتمد على المساحة اللوغاريتمية، و 93 % للنظام المعتمد على معاملات الطاقة المتبقية و 91 % بالنسبة للنظام المعتمد على معاملات الانعكاس و90 % باستخدام المعاملات القياسية و كانت النسبة الاوطأ عند استخدام معاملات الارتباط الذاتي 88.3 %.
و كانت نسب تصنيف الشبكة العصبية متعددة الطبقات للذكور أكثر من الإناث و كذلك شبكة المتجه الكمي و إن كانت بنسبة أقل مما يعكس كفاءة الشبكات العصبية متعددة الطبقات في عملية التمييز و التعرف على المتكلم. تم استخدام برنامج بلغة MATLAB الإصدار 2007a تم استخدام برنامج NeuroSolutions في تطبيق برنامج الشبكات العصبية و شبكة تعليم المتجه الكمي.
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
عدد الصفحات
197
قائمة المحتويات
فهرس المحتويات / الموضوعات.
الملخص / المستخلص.
الفصل الأول.
الفصل الثاني.
الفصل الثالث.
الفصل الرابع.
الفصل الخامس.
قائمة المراجع.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
ذياب، وسام سرحان. (2008). مقارنة الشبكات العصبية الصنعية متعددة الطبقات مع شبكة تعليم المتجه الكمي لتحديد هوية المتكلم. (أطروحة دكتوراه). جامعة أم درمان الإسلامية, السودان
https://search.emarefa.net/detail/BIM-338817
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
ذياب، وسام سرحان. مقارنة الشبكات العصبية الصنعية متعددة الطبقات مع شبكة تعليم المتجه الكمي لتحديد هوية المتكلم. (أطروحة دكتوراه). جامعة أم درمان الإسلامية. (2008).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-338817
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
ذياب، وسام سرحان. (2008). مقارنة الشبكات العصبية الصنعية متعددة الطبقات مع شبكة تعليم المتجه الكمي لتحديد هوية المتكلم. (أطروحة دكتوراه). جامعة أم درمان الإسلامية, السودان
https://search.emarefa.net/detail/BIM-338817
لغة النص
العربية
نوع البيانات
رسائل جامعية
رقم السجل
BIM-338817
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)