Hybrid conjugate gradient as neural network using new line search technique

العناوين الأخرى

التدرج المترافق كشبكة عصبية هجينة باستخدام خط بحث جديد

المؤلف

Muhammad, Shadha Abd Allah

المصدر

College of Basic Education Researches Journal

العدد

المجلد 5، العدد 3 (30 سبتمبر/أيلول 2007)، ص ص. 214-233، 20ص.

الناشر

جامعة الموصل كلية التربية الأساسية

تاريخ النشر

2007-09-30

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

20

التخصصات الرئيسية

تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الموضوعات

الملخص AR

في هذا البحث تم استحداث أسلوب خوارزمية التدرج المترافق كشبكة عصبية و المعتمدة على خوارزمية وسطية يتم بموجبها حساب نسبة التعلم الملائمة لهذه الشبكة و بالتالي يتم الحصول على شبكة عصبية جديدة ذات سرعة عالية و من نوع Supervised. و أن هذا الأسلوب الرياضي المقترح كشبكة عصبية جديدة قد أثبت كفاءة عالية من حيث الحسابات المعتمدة و لإدخالات مختلفة من الحروف الإنكليزية.

الملخص EN

In this paper a conjugate gradient algorithm was devised as a neural network, based on a middle algorithm, according to which the appropriate learning rate for this network was calculated.

Accordingly, a new neural network with high speed and of a supervised type was obtained.

This mathematical style proposed as a new neural network proved to be efficient with regard the results for different English letters.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Muhammad, Shadha Abd Allah. 2007. Hybrid conjugate gradient as neural network using new line search technique. College of Basic Education Researches Journal،Vol. 5, no. 3, pp.214-233.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-339438

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Muhammad, Shadha Abd Allah. Hybrid conjugate gradient as neural network using new line search technique. College of Basic Education Researches Journal Vol. 5, no. 3 (2007), pp.214-233.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-339438

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Muhammad, Shadha Abd Allah. Hybrid conjugate gradient as neural network using new line search technique. College of Basic Education Researches Journal. 2007. Vol. 5, no. 3, pp.214-233.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-339438

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes appendix : p. 233

رقم السجل

BIM-339438