Web image search engine evaluation
المؤلفون المشاركون
المصدر
International Arab Journal of E-Technology
العدد
المجلد 3، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2013)، ص ص. 90-98، 9ص.
الناشر
تاريخ النشر
2013-06-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Image search engine is a specialized search engine for retrieving images.
It is rapidly growing with the growth in digital images on the web.
The essential role of image search engine is to retrieve image results that are relevant to the users and provide them more reliable and comfortable services.
The main challenge for image search engine is to retrieve images with content matching much more than text matching.
This paper investigates the performance of three image search engines.
The paper is realized in two phases.
In the first phase, three image search engines, namely, Google, Yahoo and Ask, are selected.
Then, twenty queries are determined from two researches.
Each query is run on each image search engine separately and first twenty images retrieved are classified as being relevant or non-relevant.
Afterwards, precision ratios are calculated at various cut-off points.
In the second phase, image features, namely, color and shape are determined.
Some of the images retrieved from first phase are analyzed according to their features.
The results of first phase indicated that Google has the best overall retrieval effectiveness with 95 % precision ratio, followed by Yahoo with 91 %, and Ask at the last with 83.7 %.
Furthermore, the results from second phase showed that two images with similar color histograms can possess different content.
As well as for shape feature, the number of edges is not efficient to identify relevant images.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abu Sini, Maram& Abu Ata, Bilal. 2013. Web image search engine evaluation. International Arab Journal of E-Technology،Vol. 3, no. 2, pp.90-98.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-340367
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abu Sini, Maram& Abu Ata, Bilal. Web image search engine evaluation. International Arab Journal of E-Technology Vol. 3, no. 2 (Jun. 2013), pp.90-98.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-340367
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abu Sini, Maram& Abu Ata, Bilal. Web image search engine evaluation. International Arab Journal of E-Technology. 2013. Vol. 3, no. 2, pp.90-98.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-340367
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 97-98
رقم السجل
BIM-340367
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر