![](/images/graphics-bg.png)
On self-scaling variable-metric algorithms
المؤلفون المشاركون
al-Bayati, Abbas Y.
Tahir, Mardin Sh.
المصدر
al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics
العدد
المجلد 4، العدد 1 (30 يونيو/حزيران 2007)، ص ص. 11-18، 8ص.
الناشر
جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات
تاريخ النشر
2007-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الرياضيات
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
في هذا البحث تم استحداث خوارزمية جديدة للمتري ذاتي القياس لحل المسائل اللاخطية في الأمثلية غير المقيدة.
النتائج النظرية و العملية أثبتت كفاءة الخوارزمية الجديدة بمقارنتها مع خوارزمية ZENG & PHUA و باستخدام عدد من الدوال غير الخطية ذات الأبعاد الكبيرة.
الملخص EN
In this paper, we have developed a new self-scaling VM-method for solving unconstrained nonlinear optimization problems.
The numerical and theoretical results demonstrate the general effectiveness of the new self-scaling VM-method when compared with PHUA & ZENG algorithm ; we have tested these algorithms on several high-dimension test functions with promising numerical results.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Bayati, Abbas Y.& Tahir, Mardin Sh.. 2007. On self-scaling variable-metric algorithms. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics،Vol. 4, no. 1, pp.11-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-340702
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Bayati, Abbas Y.& Tahir, Mardin Sh.. On self-scaling variable-metric algorithms. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics Vol. 4, no. 1 (2007), pp.11-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-340702
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Bayati, Abbas Y.& Tahir, Mardin Sh.. On self-scaling variable-metric algorithms. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics. 2007. Vol. 4, no. 1, pp.11-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-340702
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 18
رقم السجل
BIM-340702
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)