On self-scaling variable-metric algorithms

المؤلفون المشاركون

al-Bayati, Abbas Y.
Tahir, Mardin Sh.

المصدر

al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics

العدد

المجلد 4، العدد 1 (30 يونيو/حزيران 2007)، ص ص. 11-18، 8ص.

الناشر

جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات

تاريخ النشر

2007-06-30

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

8

التخصصات الرئيسية

الرياضيات
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الموضوعات

الملخص AR

في هذا البحث تم استحداث خوارزمية جديدة للمتري ذاتي القياس لحل المسائل اللاخطية في الأمثلية غير المقيدة.

النتائج النظرية و العملية أثبتت كفاءة الخوارزمية الجديدة بمقارنتها مع خوارزمية ZENG & PHUA و باستخدام عدد من الدوال غير الخطية ذات الأبعاد الكبيرة.

الملخص EN

In this paper, we have developed a new self-scaling VM-method for solving unconstrained nonlinear optimization problems.

The numerical and theoretical results demonstrate the general effectiveness of the new self-scaling VM-method when compared with PHUA & ZENG algorithm ; we have tested these algorithms on several high-dimension test functions with promising numerical results.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

al-Bayati, Abbas Y.& Tahir, Mardin Sh.. 2007. On self-scaling variable-metric algorithms. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics،Vol. 4, no. 1, pp.11-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-340702

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

al-Bayati, Abbas Y.& Tahir, Mardin Sh.. On self-scaling variable-metric algorithms. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics Vol. 4, no. 1 (2007), pp.11-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-340702

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

al-Bayati, Abbas Y.& Tahir, Mardin Sh.. On self-scaling variable-metric algorithms. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics. 2007. Vol. 4, no. 1, pp.11-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-340702

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references : p. 18

رقم السجل

BIM-340702