استخدام معايير الدقة التنبؤية في تحديد الطريقة المثلى في تقدير القيم المفقودة : بيانات البحوث الزراعية إنموذجا

الملخص AR

تمثل مشكلة الفقد في بعض مشاهدات السلسلة الزمنية أهمية خاصة لاسيما في عملية تقدير النماذج الرياضية و الإحصائية من ثم التنبؤ بها لان التوصل إلى نتائج معينة من خلال نتائج هذا التحليل المبني على تقدير المشاهدات المفقودة بطرائق معينة سيكون له ابلغ الأثر في القرارات المبنية على هذه النتائج لاسيما في البحوث الزراعية، الأمر الذي استوجب دراسة طرائق تقدير المشاهدات المفقودة و المتمثلة بطريقة متوسط السلسلة الزمنية و طريقة المتوسط الحسابي للقيم المتجاورة و الوسيط للقيم المتجاورة و طريقة الاستكمال الخطي و أخيرا طريقة التعويض بالانحدار و اختبارها باستخدام معايير الدقة التنبؤية و هي نسبة متوسط القيمة المطلقة للأخطاء (MAPE) (Mean Absolute Percentage Error )، و متوسط القيمة المطلقة للأخطاء معايير الدقة التنبؤية و هي نسبة متوسط القيمة المطلقة للأخطاء (MAE) (Mean Absolute Error) ومتوسط مربع الأخطاء , (MSE) (Mean Square Error، فضلا عن استخدام نماذج الانحدار البسيطة و مقارنة بعض الاختبارات الإحصائية المتحصل عليها من هذه النماذج كاختبار F و اختبار R2 لتدعم النتائج المتحصل عليها من اختبارات الدقة التنبؤية للحكم على أفضل الطرائق في تقدير المشاهدات المفقودة، و توصل البحث غلى أفضلية طريقة التعويض بالانحدار من خلال تفوقها باختبارات الدقة التنبؤية فضلا عن اختبارات أنموذج الانحدار الخطي البسيط، و بالتالي يمكن الجزم بتفوق نتائج القيم المقدرة بهذه الطريقة و التي على أساسها يمكن الحكم على القرار الذي سوف يتم تبنيه من قبل صاحب القرار بانه قرار يحمل أخطاء تنبؤية صغيرة بالمقارنة مع نتائج الطرائق الأخرى، و يوصي البحث باستخدامها ضمن شروط معينة، مع الأخذ بنظر الاعتبار ضرورة ملائمة البيانات للطريقة المستخدمة في تقدير المشاهدات المفقودة لغرض الحصول على نتائج يعتد بها، كما يوصي البحث بأهمية إجراء بحوث حول الحالات الأخرى التي لم يتطرق إليها البحث لغرض وضع صورة متكاملة لاسيما و أن واقع البيانات في العراق يفتقد الدقة و بالتالي تأثر النتائج المتحصل عليها و تكون القرارات المتخذة غير دقيقة و لاسيما في القطاع الزراعي.