![](/images/graphics-bg.png)
Implementation of artificial neural network and random iteration algorithm uses in medical images
المؤلفون المشاركون
Kazim, Maha Abd al-Amir
Saghir, Intizar Mhawis
المصدر
Thi-Qar University Journal for Engineering Sciences
العدد
المجلد 4، العدد 1 (31 مارس/آذار 2013)، ص ص. 100-112، 13ص.
الناشر
تاريخ النشر
2013-03-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
يقوم هذا البحث بدراسة شبكة عصبية متعددة الارتباطات صممت لحساب البعد الكسوري باستخدام طريقة الدالة المكررة العشوائية.
التحليل الكسوري هو أداة تعريف أو تمييز بشكل فعال و له تطبيقات عديدة بمسائل التعريف النسقي بالإضافة إلى ذلك، طريقة الدالة المكررة العشوائية هي واحدة من الطرق الشائعة لحساب البعد الكسوري.
تم فصل حساب البعد الكسوري إلى قسمين قسم عينة البيانات و قسم التراجع الخطي.
قسم البيانات العينية يجهز للقابلية لتجزئة البيانات العينية.
قسم التراجع الخطي ببساطة يقوم بسحاب المنحنى لأحسن خط موجود في نتائج العينات.
برنامج تعليمي تم تصميمه و بناءه نسبة إلى نموذج تصميم (Knirk and Gustafson) كواحد من النماذج التعليمية المصممة حتى يتم استيعاب الأفكار المتكاملة و المعطيات المتعلقة بالبحث.
الملخص EN
This research present a multiply connected neural network designed to estimate the fractal dimension (Df) using the Random Iteration Algorithm (IFSP).
Fractal analysis is a powerful shape recognition tool and has been applied to many pattern recognition problems.
Additionally, the one of the most adaptive Random Iteration Algorithm (IFSP) methods for estimating (Df).
The architecture presented separates the calculation of (Df) into two sections, a data sampling section and a linear regression section.
The data sampling section provides the ability to dyadic ally sample the data.
The linear regression section simply calculates the slope of the best line through the sampling results.
Instructional program was designed and built according to Knirk and Gustafson Design model, as one of the instructional design model in order to comprehension of the integrated ideas and concepts related to research.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kazim, Maha Abd al-Amir& Saghir, Intizar Mhawis. 2013. Implementation of artificial neural network and random iteration algorithm uses in medical images. Thi-Qar University Journal for Engineering Sciences،Vol. 4, no. 1, pp.100-112.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-343180
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kazim, Maha Abd al-Amir& Saghir, Intizar Mhawis. Implementation of artificial neural network and random iteration algorithm uses in medical images. Thi-Qar University Journal for Engineering Sciences Vol. 4, no. 1 (2013), pp.100-112.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-343180
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kazim, Maha Abd al-Amir& Saghir, Intizar Mhawis. Implementation of artificial neural network and random iteration algorithm uses in medical images. Thi-Qar University Journal for Engineering Sciences. 2013. Vol. 4, no. 1, pp.100-112.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-343180
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 112
رقم السجل
BIM-343180
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)