An automatic system for Turkish word recognition using discrete wavelet neural network based on adaptive entropy
المؤلف
المصدر
The Arabian Journal for Science and Engineering. Section B, Engineering
العدد
المجلد 32، العدد 2B (31 أكتوبر/تشرين الأول 2007)، ص ص. 239-250، 12ص.
الناشر
جامعة الملك فهد للبترول و المعادن
تاريخ النشر
2007-10-31
دولة النشر
السعودية
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
In this paper, an automatic system is presented for word recognition using real Turkish word signals.
This paper especially deals with combination of the feature extraction and classification from real Turkish word signals.
A Discrete Wavelet Neural Network (DWNN) model is used, which consists of two layers: discrete wavelet layer and multi-layer perceptron.
The discrete wavelet layer is used for adaptive feature extraction in the time-frequency domain and is composed of Discrete Wavelet Transform (DWT) and wavelet entropy.
The multi-layer perceptron used for classification is a feed-forward neural network.
The performance of the used system is evaluated by using noisy Turkish word signals.
Test results showing the effectiveness of the proposed automatic system are presented in this paper
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Avci, Engin. 2007. An automatic system for Turkish word recognition using discrete wavelet neural network based on adaptive entropy. The Arabian Journal for Science and Engineering. Section B, Engineering،Vol. 32, no. 2B, pp.239-250.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-344523
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Avci, Engin. An automatic system for Turkish word recognition using discrete wavelet neural network based on adaptive entropy. The Arabian Journal for Science and Engineering. Section B, Engineering Vol. 32, no. 2B (Oct. 2007), pp.239-250.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-344523
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Avci, Engin. An automatic system for Turkish word recognition using discrete wavelet neural network based on adaptive entropy. The Arabian Journal for Science and Engineering. Section B, Engineering. 2007. Vol. 32, no. 2B, pp.239-250.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-344523
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 249-250
رقم السجل
BIM-344523
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر