Design a classification system for brain magnetic resonance image
المؤلفون المشاركون
Laftah, Husayn Atiyyah
Husayn, Isra Abd Allah
المصدر
Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences
العدد
المجلد 21، العدد 8 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 2682-2689، 8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2013-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
التصنيف الدقيق لصور رنين الدماغ مهم مما يعطينا دافع لتقديم طريقة تصنيف قوية و دقيقة لتحليل صور رنين المغناطيسي.
في هذا البحث, الطريقة المقترحة تتكون من ثلاث مراحل تجميع الصور, استخلاص المميزات و التصنيف.
استخدمنا طريقة (GLCM) gray – level co – occurrence matrix لاستخلاص المميزات من صور رنين الدماغ.
هذه المميزات تعطى كإدخال إلى طريقة التصنيف K – NN لتصنيف الصور إلى صور دماغ طبيعي أو غير شاذ أو صور دماغ شاذ أو غير طبيعي.
الملخص EN
Automated and accurate classification of brain MRI is such important that leads us to present a new robust classification technique for analyzing magnetic resonance images [Chris 2003].
In this work, the proposed method consist of three stages collection of images, feature extraction, and classification.
We are used gray-level co-occurrence matrix (GLCM) is used to extract features from brain MRI.
These features are given as input to k-nearest neighbor (K-NN) classifier to classify images as normal or abnormal brain MRI.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Laftah, Husayn Atiyyah& Husayn, Isra Abd Allah. 2013. Design a classification system for brain magnetic resonance image. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences،Vol. 21, no. 8, pp.2682-2689.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-345535
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Laftah, Husayn Atiyyah& Husayn, Isra Abd Allah. Design a classification system for brain magnetic resonance image. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences Vol. 21, no. 8 (2013), pp.2682-2689.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-345535
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Laftah, Husayn Atiyyah& Husayn, Isra Abd Allah. Design a classification system for brain magnetic resonance image. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences. 2013. Vol. 21, no. 8, pp.2682-2689.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-345535
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 2689
رقم السجل
BIM-345535
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر