A nonlinear conjugate gradient methods based on a modified secant condition
العناوين الأخرى
طرائق تدرج مترافق غير خطية معتمدة على شرط قاطع معدل
المؤلفون المشاركون
Hasan, Basim A.
Sadiq, Hamid M.
المصدر
Iraqi Journal of Statistical Science
العدد
المجلد 13، العدد 24 (30 سبتمبر/أيلول 2013)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات
تاريخ النشر
2013-09-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
تم في هذا البحث اشتقاق طرائق جديدة غير خطية لتدرج المترافق معتمدة على شرط قاطع معدل الذي معطى الذي معطى من قبل لي و فيوكيوشيما (li and Fuhushima).
و قد أظهرت هذه الطرائق تقاربا شاملا تحت بعض الفرضيات.
و أشارت النتائج العددية إلى كفاءة هذه الطرائق في حل دوال الاختبار المعطاة.
الملخص EN
In this paper, a new nonlinear conjugate gradient methods based on the modified secant condition is derived which are given by Li and Fukushima (Li and Fukushima, 2001).
These methods showed global convergent under some assumptions.
Numerical results indicate the efficiency of these methods to solve the given test problems.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hasan, Basim A.& Sadiq, Hamid M.. 2013. A nonlinear conjugate gradient methods based on a modified secant condition. Iraqi Journal of Statistical Science،Vol. 13, no. 24, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-345703
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hasan, Basim A.& Sadiq, Hamid M.. A nonlinear conjugate gradient methods based on a modified secant condition. Iraqi Journal of Statistical Science Vol. 13, no. 24 (2013), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-345703
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hasan, Basim A.& Sadiq, Hamid M.. A nonlinear conjugate gradient methods based on a modified secant condition. Iraqi Journal of Statistical Science. 2013. Vol. 13, no. 24, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-345703
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 15-16
رقم السجل
BIM-345703
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر