Integration of swarm intelligence and artificial neural network for medical image recognition
العناوين الأخرى
تكامل الشبكات العصبية الاصطناعية و ذكاء السرب للتمييز الصور الطبية
المؤلفون المشاركون
Akkar, Hanan Abd al-Rida
Husayn, Samirah Shams
المصدر
Engineering and Technology Journal
العدد
المجلد 31، العدد 13A (31 أغسطس/آب 2013)، ص ص. 2548-2560، 13ص.
الناشر
تاريخ النشر
2013-08-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
الهجين تعد تكنولوجيا الشبكات العصبية الاصطناعية من التقنيات المهمة في تطور حديث مساعدة التشخيص الطبي أو ما يعرف بـ "التشخيص بمساعدة الحاسوب" و المعتمد على تمييز الصورة.
هذا العمل يدرس امكانية استخدام طريقة تكامل شبكة الإنتشار الخلفي مع استمثال عناصر السرب في أجزاء من تمييز الأشعة السينية للرئة لحالتين مرضيتين هما السرطان و التدرن إلى جانب الحالة الطبيعية.
تبين التجارب بأن تحسين الخوارزميات لغرض عملية التمييز حققت نتائج جيدة وصلت إلى كفاءة بمقدار 88.398% لصورة ذات حجم (1024) نقطة و حجم مجتمع (500).
تم إجراء اختبارات الكفاءة و التمييز لطرق التدريب و تم ذكرها في هذا العمل.
الملخص EN
Neural network technology plays an important role in the development of new medical diagnostic assistance or what is known as “computer aided” that based on image recognition.
Thispaper study the method used integration of back propagation neural network and Particle Swarm Optimizing (PSO) in parts of recognition the XRay of lungs for two disease cases (cancer and TB) along with the normal case.
The experiments show that the improvement of algorithms for recognition side has achieved a good result reached to 88.398 % for input image size 1024 pixel and 500 population size.
The efficiency and recognition testes for training method was performed and reported in this paper.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Akkar, Hanan Abd al-Rida& Husayn, Samirah Shams. 2013. Integration of swarm intelligence and artificial neural network for medical image recognition. Engineering and Technology Journal،Vol. 31, no. 13A, pp.2548-2560.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-345704
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Akkar, Hanan Abd al-Rida& Husayn, Samirah Shams. Integration of swarm intelligence and artificial neural network for medical image recognition. Engineering and Technology Journal Vol. 31, no. 13 A (2013), pp.2548-2560.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-345704
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Akkar, Hanan Abd al-Rida& Husayn, Samirah Shams. Integration of swarm intelligence and artificial neural network for medical image recognition. Engineering and Technology Journal. 2013. Vol. 31, no. 13A, pp.2548-2560.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-345704
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 2560
رقم السجل
BIM-345704
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر