![](/images/graphics-bg.png)
Forecasting rainfull using transfer function
العناوين الأخرى
التكهن بالأمطار باستخدام الدالة التحولية
المؤلفون المشاركون
Uthman, Samirah A.
Ismail, Shelan S.
المصدر
Iraqi Journal of Statistical Science
العدد
المجلد 13، العدد 24 (30 سبتمبر/أيلول 2013)، ص ص. 17-44، 28ص.
الناشر
جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات
تاريخ النشر
2013-09-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
28
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
يتضمن هذا البحث تطبيق لبعض التقنيات الإحصائية في دراسة السلسلة الزمنية لمعدلات الأمطار الشهرية كسلسلة مخرجات مع سلسلتي المدخلات التي تؤثر فيها و هما سلسلة معدلات الرطوبة الشهرية و درجة الحرارة التي تم قياسها في محطة نينوى للانواء الجوية باستخدام الانحدار الحركي.
حصل الباحث على هذا الاستنتاج و هو أن يكون نموذج الانحدار الحركي التام المختار ملائما لإيجاد القيم التنبؤية للقيم المستقبلية.
الملخص EN
This research includes the application of some statistical techniques for studying the time series of the average monthly rainfall as an output series with two of the variables which affect on to, which are the series of the average monthly relative temperature and humidity as an input which is measured at the meteorological station of Ninavah.
The techniques used are the modeling by an (ARIMA) model as well as the dynamic regression model.
So that the perfect dynamic regression model selected was suitable for determining the future forecasting values.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Uthman, Samirah A.& Ismail, Shelan S.. 2013. Forecasting rainfull using transfer function. Iraqi Journal of Statistical Science،Vol. 13, no. 24, pp.17-44.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-345709
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Uthman, Samirah A.& Ismail, Shelan S.. Forecasting rainfull using transfer function. Iraqi Journal of Statistical Science Vol. 13, no. 24 (2013), pp.17-44.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-345709
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Uthman, Samirah A.& Ismail, Shelan S.. Forecasting rainfull using transfer function. Iraqi Journal of Statistical Science. 2013. Vol. 13, no. 24, pp.17-44.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-345709
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendix : p. 42-44
رقم السجل
BIM-345709
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)