Multi-stages for tuning fuzzy logic controller (FLC) using genetic algorithm (GA)
العناوين الأخرى
المراحل المتعددة لتوليف مسطرة المنطق الضبابي باستخدام الخوارزميات الجينية
المؤلف
المصدر
Engineering and Technology Journal
العدد
المجلد 31، العدد 6 (30 إبريل/نيسان 2013)، ص ص. 1166-1181، 16ص.
الناشر
تاريخ النشر
2013-04-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
في هذا البحث، تمت دراسة توليف مسيطر المنطق الضبابي (FLC) باستخدام الخوارزمية الجينية (GA) للسيطرة على محرك تيار مستمر (DC) كمثال على منظومة خطية و للسيطرة على منظومة غير خطية كمثال آخر.
هناك طرق مختلفة يمكن من خلالها توليف مسيطر المنطق الضبابي (FLC) مثل : ضبط معاملات الإدخال و الإخراج (scaling gains)، توليف قاعدة القوانين (Rule Base RB)، و توليف الجزء الخاص بقاعدة البيانات (Data Base DB) المتمثل بنوع الدوال العضوية المستخدمة، أو قيم الدوال العضوية المستخدمة لكل من الإدخال و الإخراج.
إن عملية التوليف في هذا البحث تتضمن عدة مراحل توليف متمثلة بالبحث عن أفضل قيم لمعاملات الإدخال و الإخراج، و توليف قاعدة القوانين، و توليف قيم الدوال العضوية لقاعدة البيانات، ثم الجمع بين مراحل التوليف المتعددة (CMS) باستخدام الخوارزمية الجينية (GA) بالاعتماد على دالة ثبات (fitness function) و المعرفة هنا بقيمة معيار الأداء (ISE).
لقد تم تقييم أداء مراحل التوليف المتعددة و عمل المقارنة بينهما من خلال استخدام منظومات خطية و غير خطية.
الملخص EN
In this paper, a study on tuning of fuzzy logic controller (FLC) using genetic algorithm (GA) for controlling an armature controlled DC motor as an example of linear plant and for controlling nonlinear plant as another example is performed.
There are different ways in which a FLC can be tuned, like: tuning the scaling gains, Rule Base (RB), and Data Base (DB) represented by type of membership functions or parameters of membership functions used.
The tuning process in this paper includes a multi-stage tuning represented by searching the good scaling gains, RB, and DB then a combination of multi-stage (CMS) tuning methods using Genetic Algorithm (GA) based on a fitness function that is defined in terms of performance criterion (Integral of Squared Error ISE).
The performances of these tuning stages are evaluated and a comparison between them has been introduced using linear and nonlinear plants.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Samir, Ammar G.. 2013. Multi-stages for tuning fuzzy logic controller (FLC) using genetic algorithm (GA). Engineering and Technology Journal،Vol. 31, no. 6, pp.1166-1181.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-346109
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Samir, Ammar G.. Multi-stages for tuning fuzzy logic controller (FLC) using genetic algorithm (GA). Engineering and Technology Journal Vol. 31, no. 6 A (2013), pp.1166-1181.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-346109
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Samir, Ammar G.. Multi-stages for tuning fuzzy logic controller (FLC) using genetic algorithm (GA). Engineering and Technology Journal. 2013. Vol. 31, no. 6, pp.1166-1181.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-346109
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 1181
رقم السجل
BIM-346109
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
