![](/images/graphics-bg.png)
A fully automatic genetic approach for grayscale image colorization
المؤلفون المشاركون
al-Janabi, Sana Khudayr Jaddu
Atiyyah, Bara Ali
المصدر
العدد
المجلد 12، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2006)، ص ص. 237-245، 9ص.
الناشر
تاريخ النشر
2006-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
التلوين هو عملية مساعدة الحاسبة بإضافة اللون إلى الصورة أو الأفلام الأحادية اللون (الرمادية).
تعول الطرق المنشورة سابقا لأداء عملية التلوين على التقنيات الحدسية لاختيار الألوان الأساسية (RGB colors) من لوحة ألوان الرسام و تطبيقها على مناطق الصورة الرمادية الهدف.
التحسين الرئيسي لتقنية الجديدة هو اختيار الخوارزمية الجينية بشكل أوتوماتيكي كامل كطريقة بحث كفوءة لإيجاد التماثل الأحسن لكل عنصر صورة للصورة الهدف.
تنشأ الطريقة الجينية المقترحة سكان لأفراد مختارون بشكل عشوائي (الذي يمثل تهيئة أو وضع اللون الممكن للصورة الهدف باستخدام مصدر – صورة ملونة – كمرجع نحو الحل الذي يمكن إن يشابه الألوان الطبيعية أو الحقيقية لكائنات المنظر الهدف).
بالإضافة لذلك فإن هذه الدراسة تقترح عامل تهجين جديد يسمى تهجين النشر المنتظم (SUX) الذي يحول أسلوب التناسل للتهجين المنتظم عبر نشر الجينات الحيوية على حساب الجينات الميتة، بدل إن يبادل الجينات بين الآباء المتزوجون إلى الذرية المتولدة.
أن نتائج تقنية التلوين المقترحة جيدة و قابلة للتصديق ظاهريا.
الملخص EN
Colorization is a computer assisted process of adding color to a monochrome (grayscale) image or movie.
The early published methods to perform the image colorizing rely on heuristic techniques for choosing RGB colors from a global palette and applying them to regions of the target grayscaled image.
The main improvement of the proposed technique is the adoption in a fully automatic way the genetic algorithm as an efficient search method to find best match for each pixel in the target image.
The proposed genetic algorithm evolves a population of randomly selected individuals (that represents a possible color setting for target image using a reference colored source image toward solution that could resemble natural or real colors to the objects of the target scene).
Moreover this study proposes new crossover operator, called Spread out Uniform Crossover (SUX) that turns the recombination scheme of uniform crossover over spreading vital genes at the expense of lethal genes rather than exchanging genes between mating parents to the generated offspring.
The results of the proposed colorization techniques are good and plausible.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Atiyyah, Bara Ali& al-Janabi, Sana Khudayr Jaddu. 2006. A fully automatic genetic approach for grayscale image colorization. Journal of Engineering،Vol. 12, no. 2, pp.237-245.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-349193
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Atiyyah, Bara Ali& al-Janabi, Sana Khudayr Jaddu. A fully automatic genetic approach for grayscale image colorization. Journal of Engineering Vol. 12, no. 2 (Jun. 2006), pp.237-245.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-349193
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Atiyyah, Bara Ali& al-Janabi, Sana Khudayr Jaddu. A fully automatic genetic approach for grayscale image colorization. Journal of Engineering. 2006. Vol. 12, no. 2, pp.237-245.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-349193
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 245
رقم السجل
BIM-349193
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)