![](/images/graphics-bg.png)
Hybrid genetic algorithm with filters to image enhancement
المؤلف
المصدر
al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics
العدد
المجلد 10، العدد 4 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 107-119، 13ص.
الناشر
جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات
تاريخ النشر
2013-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
إن تحسين الصور جزء مهم و ضروري في معالجة الصور و تحليلها.
حيث تتشوه الصور بأنواع مختلفة من الضوضاء و يضاف تحت شروط غير مرغوبة أو خلال النقل.
في هذا البحث تم اقتراح خوارزمية جينية مهجنة مع المرشحات HGAF لإزالة الضوضاء من الصور الرقمية.
تستخدم الخوارزمية المقترحة الجديدة HGAF مرشحات معروفة (مرشح المعدل، الوسيط و التصغير و التكبير) و مرشحات مقترحة أخرى كدالة هدف لهذه الخوارزمية من أجل تصميم ثمانية مرشحات جينية مقترحة.
تم تطبيق هذه المرشحات الجينية المقترحة الثمانية على عدة صور ذات تدرج رمادي شوهت بنوعين من الضوضاء (ضوضاء حبات الملح و الفلفل و كاوس) و بنسب مختلفة و تم إجراء مقارنة بين هذه المرشحات لمعرفة أكفأها باستخدام PSNR و RMSE.
أيضا تم اقتراح طريقتين لاختيار الآباء للمقارنة بينهم و بين أنواع التداخل و الطفرات المستخدمة.
الملخص EN
Image enhancement is a useful and necessary part of image processing and its analysis.
The quality of an image could be corrupted by different kinds of noises, added due to the undesired conditions or during the transmission.
In this paper, a Hybrid Genetic Algorithm with Filters (HGAF) is suggested for the removing of impulse noise from digital images.
The new suggested algorithm HGAF uses popular (mean, median and min-max filters) and other proposed filters as fitness function for it in order to design eight proposed genetic filters.
These eight proposed genetic filters are applied on several gray images corrupted by two types of noise (salt-and-pepper and gaussian noises) with different levels for comparison and to show the effectiveness of them by using the Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) and Root Mean Square Error (RMSE).
Also, proposed two methods of parents selection to compare between them and types of crossovers and mutations that are used.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bhnam, Bayda S.. 2013. Hybrid genetic algorithm with filters to image enhancement. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics،Vol. 10, no. 4, pp.107-119.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-351192
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bhnam, Bayda S.. Hybrid genetic algorithm with filters to image enhancement. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics Vol. 10, no. 4 (2013), pp.107-119.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-351192
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bhnam, Bayda S.. Hybrid genetic algorithm with filters to image enhancement. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics. 2013. Vol. 10, no. 4, pp.107-119.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-351192
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 118-119
رقم السجل
BIM-351192
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)