تهجين الشبكة المناعية الاصطناعية باستخدام شبكة انتشار الخطأ خلفا

المؤلفون المشاركون

عمر صابر قاس
إسراء رستم محمد

المصدر

مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات

العدد

المجلد 10، العدد 4 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 103-114، 12ص.

الناشر

جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات

تاريخ النشر

2013-12-31

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

12

التخصصات الرئيسية

الرياضيات
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الموضوعات

الملخص AR

تم في هذا البحث بناء أسلوب محاكاة متطور يتم تطبيقه في مجال التعرف على الأنماط الطبية لمرضى وهن العظام و ذلك من خلال إجراء عملية دمج و تهجين بين تقنيتي الشبكة المناعية الإصطناعية (Artificial Immune Network) و شبكة انتشار الخطأ خلفا (Error Back Propagation Neural Network)، إذ تم التركيز على الصفات الإيجابية و التغلب على الصفات السلبية التي تمتلكها كل من هاتين التقنيتين من خلال بناء تقنية محسنة، و قد أثبتت التقنية المهجنة أنها ذات نتائج أفضل و بكفاءة عالية في تصنيف حالات مرضى وهن العظام مقارنة مع كل من تقنيتي الشبكة المناعية الاصطناعية (AIN) و شبكة انتشار الخطأ خلفا (BP).

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

عمر صابر قاس وإسراء رستم محمد. 2013. تهجين الشبكة المناعية الاصطناعية باستخدام شبكة انتشار الخطأ خلفا. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات،مج. 10، ع. 4، ص ص. 103-114.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-351211

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

عمر صابر قاس وإسراء رستم محمد. تهجين الشبكة المناعية الاصطناعية باستخدام شبكة انتشار الخطأ خلفا. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات مج. 10، ع. 4 (2013)، ص ص. 103-114.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-351211

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

عمر صابر قاس وإسراء رستم محمد. تهجين الشبكة المناعية الاصطناعية باستخدام شبكة انتشار الخطأ خلفا. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات. 2013. مج. 10، ع. 4، ص ص. 103-114.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-351211

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

العربية

الملاحظات

يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 113-114

رقم السجل

BIM-351211