تهجين الشبكة المناعية الاصطناعية باستخدام شبكة انتشار الخطأ خلفا
Joint Authors
Source
مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات
Issue
Vol. 10, Issue 4 (31 Dec. 2013), pp.103-114, 12 p.
Publisher
University of Mosul College of Computer Science and Mathematics
Publication Date
2013-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
12
Main Subjects
Mathematics
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
تم في هذا البحث بناء أسلوب محاكاة متطور يتم تطبيقه في مجال التعرف على الأنماط الطبية لمرضى وهن العظام و ذلك من خلال إجراء عملية دمج و تهجين بين تقنيتي الشبكة المناعية الإصطناعية (Artificial Immune Network) و شبكة انتشار الخطأ خلفا (Error Back Propagation Neural Network)، إذ تم التركيز على الصفات الإيجابية و التغلب على الصفات السلبية التي تمتلكها كل من هاتين التقنيتين من خلال بناء تقنية محسنة، و قد أثبتت التقنية المهجنة أنها ذات نتائج أفضل و بكفاءة عالية في تصنيف حالات مرضى وهن العظام مقارنة مع كل من تقنيتي الشبكة المناعية الاصطناعية (AIN) و شبكة انتشار الخطأ خلفا (BP).
American Psychological Association (APA)
عمر صابر قاس وإسراء رستم محمد. 2013. تهجين الشبكة المناعية الاصطناعية باستخدام شبكة انتشار الخطأ خلفا. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات،مج. 10، ع. 4، ص ص. 103-114.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-351211
Modern Language Association (MLA)
عمر صابر قاس وإسراء رستم محمد. تهجين الشبكة المناعية الاصطناعية باستخدام شبكة انتشار الخطأ خلفا. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات مج. 10، ع. 4 (2013)، ص ص. 103-114.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-351211
American Medical Association (AMA)
عمر صابر قاس وإسراء رستم محمد. تهجين الشبكة المناعية الاصطناعية باستخدام شبكة انتشار الخطأ خلفا. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات. 2013. مج. 10، ع. 4، ص ص. 103-114.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-351211
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 113-114
Record ID
BIM-351211