تهجين الشبكة المناعية الاصطناعية باستخدام شبكة انتشار الخطأ خلفا

Joint Authors

عمر صابر قاس
إسراء رستم محمد

Source

مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات

Issue

Vol. 10, Issue 4 (31 Dec. 2013), pp.103-114, 12 p.

Publisher

University of Mosul College of Computer Science and Mathematics

Publication Date

2013-12-31

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

12

Main Subjects

Mathematics
Information Technology and Computer Science

Topics

Abstract AR

تم في هذا البحث بناء أسلوب محاكاة متطور يتم تطبيقه في مجال التعرف على الأنماط الطبية لمرضى وهن العظام و ذلك من خلال إجراء عملية دمج و تهجين بين تقنيتي الشبكة المناعية الإصطناعية (Artificial Immune Network) و شبكة انتشار الخطأ خلفا (Error Back Propagation Neural Network)، إذ تم التركيز على الصفات الإيجابية و التغلب على الصفات السلبية التي تمتلكها كل من هاتين التقنيتين من خلال بناء تقنية محسنة، و قد أثبتت التقنية المهجنة أنها ذات نتائج أفضل و بكفاءة عالية في تصنيف حالات مرضى وهن العظام مقارنة مع كل من تقنيتي الشبكة المناعية الاصطناعية (AIN) و شبكة انتشار الخطأ خلفا (BP).

American Psychological Association (APA)

عمر صابر قاس وإسراء رستم محمد. 2013. تهجين الشبكة المناعية الاصطناعية باستخدام شبكة انتشار الخطأ خلفا. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات،مج. 10، ع. 4، ص ص. 103-114.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-351211

Modern Language Association (MLA)

عمر صابر قاس وإسراء رستم محمد. تهجين الشبكة المناعية الاصطناعية باستخدام شبكة انتشار الخطأ خلفا. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات مج. 10، ع. 4 (2013)، ص ص. 103-114.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-351211

American Medical Association (AMA)

عمر صابر قاس وإسراء رستم محمد. تهجين الشبكة المناعية الاصطناعية باستخدام شبكة انتشار الخطأ خلفا. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات. 2013. مج. 10، ع. 4، ص ص. 103-114.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-351211

Data Type

Journal Articles

Language

Arabic

Notes

يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 113-114

Record ID

BIM-351211