استخدام الخوارزمية الجينية في تطوير طريقة للإخفاء

الملخص AR

اشتمل البحث على تطوير طريقة للإخفاء في الصور، إذ تم أولا تشفير الرسالة السرية فوضويا باستخدام خوارزمية التشفير الفوضوي، و ثانيا تطبيق الإخفاء على مرحلتين، الأولى تقسيم الصورة الغطاء (BMB, PNG) إلى مجموعة من المقاطع (Blocks) ذات تسلسل قطري و إجراء الإخفاء فيها بطريقة الخلية الثنائية الأقل أهمية Least Significant Bit (LSB) ضمن مواقع (Bytes) معينة و بشكل عشوائي، ثم باستخدام الخوارزمية الجينية Algorithm Genetic (GA) و التي تعمل على حساب Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) لكل المقاطع بعد الإخفاء و بالتالي الحصول على أفضل قيمة للـ PSNR للمقطع المثالي (أي أفضل توزيع عشوائي للمواقع).

أما الثانية فتشمل إجراء الإخفاء النهائي لجميع المقاطع (Blocks) بالاعتماد على نتائج المرحلة الأولى و الخاصة بأفضل توزيع عشوائي للمواقع (Bytes) حسب نتائج الخوارزمية الجينية.

اعتمدت المقاييس PSNR، Bit Error Rate (BER)، Mean Square Error (MSE) و Normalize Correlation (NC) لإثبات دقة النتائج و كفاءتها.

أما التطبيق فنفذ باعتماد Matlab9.