Classification of cardiac Arrhythmia using ID3 classifier based on wavelet transform
العناوين الأخرى
تصنيف الاضطربات القلبية باستخدام المصنف ID3 و تحليل المويجة
المؤلفون المشاركون
Shukr, Nidal Hamid
Sadiq, Ahmed Tariq
المصدر
العدد
المجلد 54، العدد 4 (sup) (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1167-1175، 9ص.
الناشر
تاريخ النشر
2013-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
في الأغراض الطبية يكون الكشف الدقيق لخصائص الإشارة القلبية (ECG) مطلبا مهما لذلك نحتاج إلى خوارزمية دقيقة لكشف تلك الخواص.
في هذا البحث، تم اقتراح نهج لكشف و توصيف الاضطرابات القلبية بالاعتماد على تحليل المويجات.
في الخطوة الأولى تم تقليل الضوضاء في الإشارة باستخدام تحليل المويجات المتقطع (DWT) و في الخطوة الثانية تم اسخلاص الخصائص من الإشارة القلبية ثم طبقنا خوارزمية ID3 لتصنيف مختلف الاضطرابات القلبية مع الحالة الطبيعية للقلب.
لتعليم و اختبار الخوارزمية تمت الاستفادة من قاعدة البيانات MIT-BIH و للحصول على الإشارات الخاصة بالاضطرابات القلبية.
إن النتائج العملية تبين أن دقة تصنيف الخوارزمية هو 92 % عند استخدام تحويل Harr و 94 % باستخدام تحويل Duabechies 4.
الملخص EN
Accurate detection of Electro Cardio Graphic (ECG) features is an important demand for medical purposes, therefore an accurate algorithm is required to detect these features.
This paper proposes an approach to classify the cardiac arrhythmia from a normal ECG signal based on wavelet decomposition and ID3 classification algorithm.
First, ECG signals are denoised using the Discrete Wavelet Transform (DWT) and the second step is extract the ECG features from the processed signal.
Interactive Dichotomizer 3 (ID3) algorithm is applied to classify the different arrhythmias including normal case.
Massachusetts Institute of Technology-Beth Israel Hospital (MIT-BIH) Arrhythmia Database is used to evaluate the ID3 algorithm.
The experimental result shows that the accuracy of ID3 is 92% in the case of Haar transform and 94% with Daubeshies4 transform.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sadiq, Ahmed Tariq& Shukr, Nidal Hamid. 2013. Classification of cardiac Arrhythmia using ID3 classifier based on wavelet transform. Iraqi Journal of Science،Vol. 54, no. 4 (sup), pp.1167-1175.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-352376
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sadiq, Ahmed Tariq& Shukr, Nidal Hamid. Classification of cardiac Arrhythmia using ID3 classifier based on wavelet transform. Iraqi Journal of Science Vol. 54, no. 4 (Supplement) (2013), pp.1167-1175.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-352376
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sadiq, Ahmed Tariq& Shukr, Nidal Hamid. Classification of cardiac Arrhythmia using ID3 classifier based on wavelet transform. Iraqi Journal of Science. 2013. Vol. 54, no. 4 (sup), pp.1167-1175.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-352376
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 1174-1175
رقم السجل
BIM-352376
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر