![](/images/graphics-bg.png)
Prediction of fractional hold-up in RDC column using artificial neural network
المؤلفون المشاركون
al-Himyari, Adil
Akkar, Suhaylah
المصدر
Iraqi Journal of Chemical and Petroleum Engineering
العدد
المجلد 8، العدد 4 (31 ديسمبر/كانون الأول 2007)، ص ص. 31-37، 7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2007-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)
الموضوعات
الملخص EN
In the literature, several correlations have been proposed for hold-up prediction in rotating disk contactor.
However, these correlations fail to predict hold-up over wide range of conditions.
Based on a databank of around 611 measurements collected from the open literature, a correlation for hold up was derived using Artificial Neiral Network (ANN) modeling.
The dispersed phase hold up was found to be a function of six parameters: N, vc , vd , Dr , c d m / m , s .
Statistical analysis showed that the proposed correlation has an Average Absolute Relative Error (AARE) of 6.52% and Standard Deviation (SD) 9.21%.
A comparison with selected correlations in the literature showed that the developed ANN correlation noticeably improved prediction of dispersed phase hold up.
The developed correlation also shows better prediction over a wide range of operation parameters in RDC columns.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Himyari, Adil& Akkar, Suhaylah. 2007. Prediction of fractional hold-up in RDC column using artificial neural network. Iraqi Journal of Chemical and Petroleum Engineering،Vol. 8, no. 4, pp.31-37.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-353820
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Himyari, Adil& Akkar, Suhaylah. Prediction of fractional hold-up in RDC column using artificial neural network. Iraqi Journal of Chemical and Petroleum Engineering Vol. 8, no. 4 (Dec. 2007), pp.31-37.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-353820
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Himyari, Adil& Akkar, Suhaylah. Prediction of fractional hold-up in RDC column using artificial neural network. Iraqi Journal of Chemical and Petroleum Engineering. 2007. Vol. 8, no. 4, pp.31-37.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-353820
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 37
رقم السجل
BIM-353820
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)