![](/images/graphics-bg.png)
Optimal dimensions of small hydraulic structure cutoffs using coupled genetic algorithm and ANN model
العناوين الأخرى
الأبعاد المثالية لحواجب منشأ هيدروليكي صغير باستخدام مدمج خوارزميةً وراثيةً و نموذجَ شبكة عصبية اصطناعية
المؤلفون المشاركون
al-Suhaili, Rafi Hashim Shakir
Karim, Rizqar Ahmad
المصدر
العدد
المجلد 20، العدد 2 (28 فبراير/شباط 2014)، ص ص. 1-19، 19ص.
الناشر
تاريخ النشر
2014-02-28
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
19
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
تم في هذا البحث بناء نموذج الأمثلية باستخدام تقنية جينات الوراثية و تقنية الشبكات العصبية الصناعية لإيجاد الأبعاد المثلى للقواطع الأساس في كل من المقدم و المؤخر و كذلك طول الأرضية و طول الحماية المطلوبة في المؤخر المنشآت الهيدروليكية.
تم إيجاد هذه الأبعاد لقيم معطات لكل من أعلى فرق للشحنة بين مقدم و مؤخر المنشاء، و لعمق طبقة صماء و درجة التباين في قيم خواص التربة مع الاتجاه.
دالة الهدف التي تم إيجاد القيم الصغرى لها هي دالة الكلفة بمعاملات كلفة نسبية.
أما المحددات المستخدمة في النموذج فهي معاملات الأمان ضد ضغط الاصعاد و غليان التربة بقيم 2، 3 على التوالي.
تم نمذجة عدة حالات وصل إلى 1200 حالة باستخدام برنامج Geo-studio.
في هذه النمذجة تم اعتبار التربة متجانسة و ذات تباين مع الاتجاه.
لكل حالة تم حساب طول الحماية L و حجم المنشاء V المطلوبة لتحقيق معاملات الأمان المشار إليها أعلاه.
تم استخدام البيانات الخاصة بالحالات أعلاه لبناء نموذج شبكات العصبية لحساب L و V لقيم معطات من عمق القاطع في المقدم (SI)، عمق القاطع في المؤخر (S2) و فرق الشحنة بين المقدم و المؤخر (H)، طول الأرضية (B)، عمق طبقة الصماء (D) و درجة التباين (Kx / Ky) مع الاتجاه في خواص التربة.
تم كتابة برنامج Matlab لنموذج الجينات الوراثية يستخدم نموذج شبكات العصبية المشار إليها أعلاه.
باستخدام هذا النموذج تم إيجاد الحل الأمثل لبعض الحالات المختارة و تم مقارنتها بالنتائج المناظرة التي تم الحصول عليها باستخدام برنامج Geo-studio كانت نتائج النموذجين متقاربة.
الملخص EN
A genetic algorithm model coupled with artificial neural network model was developed to find the optimal values of upstream, downstream cutoff lengths, length of floor and length of downstream protection required for a hydraulic structure.
These were obtained for a given maximum difference head, depth of impervious layer and degree of anisotropy.
The objective function to be minimized was the cost function with relative cost coefficients for the different dimensions obtained.
Constraints used were those that satisfy a factor of safety of 2 against uplift pressure failure and 3 against piping failure.
Different cases reaching 1200 were modeled and analyzed using geo-studio modeling, with different values of input variables.
The soil was considered homogeneous anisotropic.
For each case, the length of protection (L) and the volume of the superstructure (V) required to satisfy the factors of safety mentioned above were calculated.
These data were used to obtain an artificial neural network model for estimating (L) and (V) for a given length of upstream cutoff (S1), length of downstream cutoff (S2), head difference (H), length of floor (B), depth of impervious layer (D) and degree of anisotropy (kx/ky).
A MatLAB code was written to perform a genetic algorithm optimization modeling using the obtained ANN model .The obtained optimum solution for some selected cases were compared with the Geo-studio modeling to find the length of protection required in the downstream side and volume required for superstructure.
Values estimated were found comparable to the obtained values from the Genetic Algorithm model
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Suhaili, Rafi Hashim Shakir& Karim, Rizqar Ahmad. 2014. Optimal dimensions of small hydraulic structure cutoffs using coupled genetic algorithm and ANN model. Journal of Engineering،Vol. 20, no. 2, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-354414
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Suhaili, Rafi Hashim Shakir& Karim, Rizqar Ahmad. Optimal dimensions of small hydraulic structure cutoffs using coupled genetic algorithm and ANN model. Journal of Engineering Vol. 20, no. 2 (Feb. 2014), pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-354414
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Suhaili, Rafi Hashim Shakir& Karim, Rizqar Ahmad. Optimal dimensions of small hydraulic structure cutoffs using coupled genetic algorithm and ANN model. Journal of Engineering. 2014. Vol. 20, no. 2, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-354414
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices : p. 9-19
رقم السجل
BIM-354414
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)