![](/images/graphics-bg.png)
A developed model for selecting optimum locations of water harvesting dams using GIS techniques
العناوين الأخرى
تطوير نموذج لاختيار المواقع المثلى لسدود حصاد المياه باستخدام تقنية نظم المعلومات الجغرافية
المؤلفون المشاركون
al-Suhaili, Rafi Hashim Shakir
Hasan, Raghad Hadi
المصدر
العدد
المجلد 20، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2014)، ص ص. 98-113، 16ص.
الناشر
تاريخ النشر
2014-01-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
تم بناء نموذج تكاملي باستخدام برامجيات نظم المعلومات الجغرافية و برمجة فيجوال بيسك لأغراض التطبيق يمكن استخدامه لإيجاد الموقع الأمثل لسدود حصاد المياه من المواقع العديدة المحتملة في جابية معينة.
يقوم النموذج بحساب دالة هدف موزونة بأوزان معينة و لمواقع عديدة لوديان بالجابية و كذلك لعدة ارتفاعات للسدود في كل موقع بطريقة دقيقة و سريعة.
يتضمن النموذج معايير إيجابية (موجبة) و أخرى سلبية (سالبة) موزونة بأوزان يمكن للمستخدم أن يخترها حسب أهمية كل معيار.
من هذه المعايير الموجبة قابلية الخزن المتوفرة، ارتفاع السد الممكن كمؤشر لقابلية إنتاج الطاقة الكهربائبة، معدلات الأمطار كمصدر للمياه.
و من المعايير السالبة استخدمت كأجزاء مثل المساحة السطحية.
و أوضحت النتائج بأن المواقع المثلى تتغير عند الأوزان المختلفة.
أحيانا يتوفر حلين كثالين لدالة هدف واحدة متساوية رغم اختلاف قيم حجم الخزان و المساحة السطحية و لغرض أن تكون النتائج أكثر دقة تم بناء نموذج آخر هو نموذج الشبكات العصبية الذي يجب تطبيقه على خارطة نموذج الارتفاعات الرقمية.
لتصحيح مناسيب النقاط اعتمادا على العلاقة بين الارتفاعات التي يعطيها نموذج الرقمية (DEM) الارتفاعات لنقاط الضبط الأرضي المتوفرة في المنطقة.
الملخص EN
An integrated GIS-VBA (Geographical Information System – Visual Basic for Application), model is developed for selecting an optimum water harvesting dam location among an available locations in a watershed.
The proposed model allows quick and precise estimation of an adopted weighted objective function for each selected location.
In addition to that for each location, a different dam height is used as a nominee for optimum selection.
The VBA model includes an optimization model with a weighted objective function that includes beneficiary items (positive) , such as the available storage , the dam height allowed by the site as an indicator for the potential of hydroelectric power generation , the rainfall rate as a source of water .
In addition to that (negative) penalty items are also included such as surface area, evaporation rate.
In order to obtain precise results, an Artificial Neural Network (ANN) model was formulated and applied to correct the elevations of the Digital Elevation Model (DEM) map using real and DEM elevations of available selected control points.
The application of the model is tested using a case study of a catchment area in Diyala and Wasit Governorate.
The DEM file was corrected for elevations, using the developed ANN model .This model is found using SPSS – software.
The correlation coefficient of this model is found to be (0.97) , with 3- hidden nodes and hyperbolic tangent and identity activation functions.
Different weight scenarios for the objective function of the optimization model were adopted.
The results indicate that different optimum dam locations can be observed for each case.
Results indicate also that sometimes equal objective can be obtained but each has different reservoir volume and surface area.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Suhaili, Rafi Hashim Shakir& Hasan, Raghad Hadi. 2014. A developed model for selecting optimum locations of water harvesting dams using GIS techniques. Journal of Engineering،Vol. 20, no. 1, pp.98-113.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-354474
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Suhaili, Rafi Hashim Shakir& Hasan, Raghad Hadi. A developed model for selecting optimum locations of water harvesting dams using GIS techniques. Journal of Engineering Vol. 20, no. 1 (Jan. 2014), pp.98-113.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-354474
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Suhaili, Rafi Hashim Shakir& Hasan, Raghad Hadi. A developed model for selecting optimum locations of water harvesting dams using GIS techniques. Journal of Engineering. 2014. Vol. 20, no. 1, pp.98-113.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-354474
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices : p. 104-113
رقم السجل
BIM-354474
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)