Evolution of topology and weights of neural networks using semi genetic operators
العناوين الأخرى
تطوير تبولوجية و أوزان الشبكات العصبية الاصطناعية باستخدام شبه العمليات الجينية
المؤلف
المصدر
Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science
العدد
المجلد 21، العدد 3 (30 سبتمبر/أيلول 2008)، ص ص. 166-179، 14ص.
الناشر
جامعة بغداد كلية التربية ابن الهيثم
تاريخ النشر
2008-09-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
Evolutionary computation is a class of global search techniques based on the learning process of a population of potential solutions to a given problem, that has been successfully applied to variety of problems.
In this paper a new approach to design neural networks based on evolutionary computation is presen،.
A ؛ineax ' representation of the network is used by genetic operators, which allow the evolution of the architecture and weights ' ال،هم the need of local weights optimization.
This paper describes the approach, the operators and reports resuits of the application of this technique to several binary classification problems.
الملخص EN
Evolutionary computation is a class of global search techniques based on the learning process of a population of potential solutions to a given problem, that has been successfully applied to variety of problems.
In this paper a new approach to design neural networks based on evolutionary computation is presen A lineax ' representation of the network is used by genetic operators, which allow the evolution of the architecture and weights ' without the need of local weights optimization.
This paper describes the approach, the operators and reports resuits of the application of this technique to several binary classification problems.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yusuf, Intisar Abd. 2008. Evolution of topology and weights of neural networks using semi genetic operators. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science،Vol. 21, no. 3, pp.166-179.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-355507
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yusuf, Intisar Abd. Evolution of topology and weights of neural networks using semi genetic operators. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science Vol. 21, no. 3 (2008), pp.166-179.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-355507
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yusuf, Intisar Abd. Evolution of topology and weights of neural networks using semi genetic operators. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science. 2008. Vol. 21, no. 3, pp.166-179.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-355507
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendix : p. 173-178
رقم السجل
BIM-355507
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر