Study the robustness of automatic voltage regulator for synchronous generator based on neural network
المؤلف
المصدر
Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering
العدد
المجلد 13، العدد 3 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 51-64، 14ص.
الناشر
تاريخ النشر
2013-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
Artificial Neural Networks (ANN) can be used as intelligent controllers to control non-linear dynamic systems through learning, which can easily accommodate the non linearity’s, time dependencies, model uncertainty and external disturbances.
Modern power systems are complex and non-linear and their operating conditions can vary over a wide range.
The Nonlinear Auto-Regressive Moving Average (NARMAL2) model system is proposed as an effective neural networks controller model to achieve the desired robust Automatic Voltage Regulator (AVR) for Synchronous Generator (SG) to maintain constant terminal voltage.
The concerned neural networks controller for AVR is examined on different models of SG and loads.
The results shows that the neuro-controllers have excellent responses for all SG models and loads in view point of transient response and system stability compared with conventional PID controllers.
Also shows that the margins of robustness for neuro-controller are greater than PID controller.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hammud, Abd al-Rahim Dhiyab. 2013. Study the robustness of automatic voltage regulator for synchronous generator based on neural network. Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering،Vol. 13, no. 3, pp.51-64.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-356834
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hammud, Abd al-Rahim Dhiyab. Study the robustness of automatic voltage regulator for synchronous generator based on neural network. Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering Vol. 13, no. 3 (2013), pp.51-64.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-356834
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hammud, Abd al-Rahim Dhiyab. Study the robustness of automatic voltage regulator for synchronous generator based on neural network. Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering. 2013. Vol. 13, no. 3, pp.51-64.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-356834
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendix : p. 62-63
رقم السجل
BIM-356834
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر