Using cellular automata for improving KNN based spam filtering
المؤلفون المشاركون
Barigou, Fatiha
Beldjilali, Bouziane
Atmani, Baghdad
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 11، العدد 5 (30 سبتمبر/أيلول 2014)9ص.
الناشر
تاريخ النشر
2014-09-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
As rapid growth over the Internet nowadays, electronic mail (e-mails) has become a popular communication tool.
However, junk mail also, known as Spam has increasingly become apart of life for users as well as internet service providers.
To address this problem, many solutions have been proposed in the last decade.
Currently, content-based anti-spam filtering methods are an important issue ; the spam filtering is considered as a special case of binary text categorization.
Many machine learning techniques have been developed and applied to classify email as spam or non-spam.
In this paper, we proposed an enhanced K-Nearest Neighbours (KNN) method called Cellular Automaton Combined with KNN (CA-KNN) for spam filtering.
In our proposed method, a cellular automaton is used to identify which instances in training set should be selected to classify a new e-mail ; CA-KNN selects the nearest neighbours not from the whole training set, but only from a reduced subset selected by a cellular automaton.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Barigou, Fatiha& Beldjilali, Bouziane& Atmani, Baghdad. 2014. Using cellular automata for improving KNN based spam filtering. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 11, no. 5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-360296
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Barigou, Fatiha…[et al.]. Using cellular automata for improving KNN based spam filtering. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 11, no. 5 (Sep. 2014).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-360296
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Barigou, Fatiha& Beldjilali, Bouziane& Atmani, Baghdad. Using cellular automata for improving KNN based spam filtering. The International Arab Journal of Information Technology. 2014. Vol. 11, no. 5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-360296
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-360296
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر