Using artificial immunity network for face verification
المؤلفون المشاركون
Sadiqi, Mahdi
Maghuli, Keivan
Muin, Muhammad Shahram
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 11، العدد 5 (30 سبتمبر/أيلول 2014)8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2014-09-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Biometrical systems are of the most interesting research subject matters in the last years.
Face biometrics is noteworthy one because ofits simple accessibility, easy usage and the ability of better acceptance by persons.
The process of facial recognition includes these phases : pre-processing of images, extracting important properties of the face, and finally, the classification of these properties.
There are many researches carried out in this area, each of which employed different methods for mentioned phases.
According to the previous applications of the methods which have been done by artificial immune network, and to its relatively good results in optimization problems, machine learning, pattern recognition, data search, data clustering and so on, in this research facial verification through classification by aiNET (Artificial Immune Network) has been surveyed.
In this article, databank Yale has been used and the statistical properties such as maximum, minimum, variance and energy of wavelet coefficients in different compositions have been examined.
In order to validation, we have used the Cross Validation method that its best results in the case of using the Ten-Fold or Leave One Out method, were FAR = 2.1 %, FRR = 0.9 %, andEER = 1.8 %.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sadiqi, Mahdi& Maghuli, Keivan& Muin, Muhammad Shahram. 2014. Using artificial immunity network for face verification. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 11, no. 5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-360301
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sadiqi, Mahdi…[et al.]. Using artificial immunity network for face verification. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 11, no. 5 (Sep. 2014).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-360301
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sadiqi, Mahdi& Maghuli, Keivan& Muin, Muhammad Shahram. Using artificial immunity network for face verification. The International Arab Journal of Information Technology. 2014. Vol. 11, no. 5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-360301
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-360301
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر