Blind restoration of radiological images using hybrid swarm optimized model implemented on FPGA
المؤلفون المشاركون
al-Sadi, Slami
Qassum, Abd al-Raziq
Baltayyib, Muammar
Abd al-Hafidi, Kamil
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 11، العدد 5 (30 سبتمبر/أيلول 2014)11ص.
الناشر
تاريخ النشر
2014-09-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Image restoration step is important in many image processing applications.
In this work, we attempt to restore radiological images degraded during acquisition and processing.
Details of the work, carried out to optimize a neural network (NN) for identifying an autoregressive moving average (ARMA) model used for nonlinearly degraded image restoration, are presented in this paper.
The degraded image is expressed as an ARMA process.
To improve the learning performance, the NN is fast trained using a hybrid swarm intelligence optimization approach based on the synergy of Particle Swarm (PSO) and Bacterial Foraging (BFO) Algorithms, which is compared with other training techniques such as: the back propagation, Quasi-Newton and Levenberg-Marquardt Algorithms.
Both original image and blur function are identified through this model.
The optimized ARMA-NN model is implemented on a Xilinx reconfigurable field-programmable gate array (FPGA) using hardware description language: VHDL.
This VHDL code is tested on the rapid prototyping platform named ML505 based on a Virtex5-LXT FPGA chip of Xilinx.
Simulation results using some test and real images are presented to support the applicability of this approach compared to the standard blind deconvolution method that maximizes the likelihood using an iterative process.
The comparison is based on performance evaluation using some recent image quality metrics.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Sadi, Slami& Qassum, Abd al-Raziq& Baltayyib, Muammar& Abd al-Hafidi, Kamil. 2014. Blind restoration of radiological images using hybrid swarm optimized model implemented on FPGA. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 11, no. 5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-360355
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Sadi, Slami…[et al.]. Blind restoration of radiological images using hybrid swarm optimized model implemented on FPGA. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 11, no. 5 (Sep. 2014).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-360355
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Sadi, Slami& Qassum, Abd al-Raziq& Baltayyib, Muammar& Abd al-Hafidi, Kamil. Blind restoration of radiological images using hybrid swarm optimized model implemented on FPGA. The International Arab Journal of Information Technology. 2014. Vol. 11, no. 5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-360355
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-360355
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر