Mining frequent user query patterns from XML query streams
المؤلف
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 11، العدد 5 (30 سبتمبر/أيلول 2014)7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2014-09-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
An XML query stream is a massive and unbounded sequence of queries that are continuously generated at a fast speed from users over the Internet.
Compared with traditional approaches of mining frequent user query patterns in static XML query databases, pattern mining in XML query streams is more challenging since several extra requirements need to be satisfied.
In this paper, a mining algorithm is proposed to discover frequent user query patterns over an XML query stream.
Unlike most of existing algorithms, the proposed algorithm works based on a novel encoding scheme.
Through the scheme, only the leaf nodes of XML query trees are considered in the system and result in higher mining performance.
The performance of the proposed algorithm is tested and analyzed through a series of experiments.
These experiment results show that the XSM outperforms other algorithms in its execution time.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chang, Tsui Ping. 2014. Mining frequent user query patterns from XML query streams. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 11, no. 5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-360449
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chang, Tsui Ping. Mining frequent user query patterns from XML query streams. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 11, no. 5 (Sep. 2014).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-360449
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chang, Tsui Ping. Mining frequent user query patterns from XML query streams. The International Arab Journal of Information Technology. 2014. Vol. 11, no. 5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-360449
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-360449
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر