An information theoretic seoring function in belief network
المؤلفون المشاركون
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 11، العدد 5 (30 سبتمبر/أيلول 2014)10ص.
الناشر
تاريخ النشر
2014-09-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
We proposed a novel measure of mutual information known as Integration to Segregation (I2S) explaining the relationship between two features.
We investigated its nontrivial characteristics while comparing its performance in terms of class imbalance measures.
We have shown that I2Spossesses characteristics useful in identifying sink and source (parent) in a conventional directed acyclic graph in structure learning technique such as Bayesian Belief Network.
We empirically indicated that identifying sink and its parent using conventional scoring function is not much impressive in maximizing discriminant function because it is unable to identify best topology.
However, I2S is capable of significantly maximizing discriminant function with the potential of identifying the network topology in structure learning.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Naim, Muhammad& Asghar, Suhayl. 2014. An information theoretic seoring function in belief network. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 11, no. 5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-360451
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Naim, Muhammad& Asghar, Suhayl. An information theoretic seoring function in belief network. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 11, no. 5 (Sep. 2014).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-360451
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Naim, Muhammad& Asghar, Suhayl. An information theoretic seoring function in belief network. The International Arab Journal of Information Technology. 2014. Vol. 11, no. 5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-360451
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-360451
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر