Human face recognition using gabor filter and self organizing map neural network
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 11، العدد 4 (31 ديسمبر/كانون الأول 2005)، ص ص. 751-758، 8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2005-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This work implements the face recognition system based on two stages, the first stage is feature extraction stage and the second stage is the classification stage.
The feature extraction stage consists of Self-Organizing Maps in a hierarchical format in conjunction with Gabor Filters and local image sampling.
The next stage is the classification stage, and consists of self-organizing map neural network; the goal of this stage is to find the similar image to the input image.
The proposal method algorithm implemented by using C++ packages, this work is successful classifier for a face database consist of 20 people with six images for each person.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ziyad, Tariq& Fadil, Muhammad. 2005. Human face recognition using gabor filter and self organizing map neural network. Journal of Engineering،Vol. 11, no. 4, pp.751-758.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-360696
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ziyad, Tariq& Fadil, Muhammad. Human face recognition using gabor filter and self organizing map neural network. Journal of Engineering Vol. 11, no. 4 (Dec. 2005), pp.751-758.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-360696
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ziyad, Tariq& Fadil, Muhammad. Human face recognition using gabor filter and self organizing map neural network. Journal of Engineering. 2005. Vol. 11, no. 4, pp.751-758.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-360696
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 757-758
رقم السجل
BIM-360696
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر