Identification type of noise in gray scale images using wavelet-network (WN)
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 11، العدد 1 (31 مارس/آذار 2005)، ص ص. 203-211، 9ص.
الناشر
تاريخ النشر
2005-03-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
يستخدم هذا البحث شبكة المويجة-الخلايا العصبية (w n)، كنموذج اقتراح مؤخرا و تم تقديمه كنموذج لمعالجة الصور، و كمثال على ذلك، تصنيف أنواع الضوضاء الذي صيب الصور الرمادية.
وقد تم تطوير و استخدام تقنية جديدة و التي تتضمن كل من تحويل المويجة (D WT) مع الشبكة العصبية (ANN).
هذه التقنية تستخدم معادلة المويجة الأم (activation function) بدلا عن الأنواع المستخدمة في (ANN).
لقد تبين أن الفائدة من (WN) يكمن في تحديد نوع الضوضاء الموجود في الصور و استخدامها كأداة تقريبية جيدة للصور الرمادية.
وقد لوحظ أن هذا العمل يؤدي إلى إجبار (A NN) على التعلم على هذه الصور حيث يؤدي إلى تحسين الأداء في طور الاختبار.
الملخص EN
In this paper, Wavelet-Network (WN) model has been recently proposed and applied to image processing, e.g., identification type of noise in Gray-Scale Images (GSI).
This paper develops a new technique, which employs a Discrete Wavelet Transforma(DWT) and an Artificial Neural Network (ANN).
This WN technique uses special mother wavelet ψ (x1, x2) of (DWT) as activation function for (ANN) instead of the traditional activation function like ( Log sigmoid, Tan sigmoid, .
etc).
it is shown here that the benefit of WN circuits which uses WN is a good approximation tool for GSI images.
These approximation patterns for images forced ANN to learn on these images which will be used in the test phase after that.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mahmud, W. A.& Khalil, H. H.. 2005. Identification type of noise in gray scale images using wavelet-network (WN). Journal of Engineering،Vol. 11, no. 1, pp.203-211.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-360993
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mahmud, W. A.& Khalil, H. H.. Identification type of noise in gray scale images using wavelet-network (WN). Journal of Engineering Vol. 11, no. 1 (Mar. 2005), pp.203-211.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-360993
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mahmud, W. A.& Khalil, H. H.. Identification type of noise in gray scale images using wavelet-network (WN). Journal of Engineering. 2005. Vol. 11, no. 1, pp.203-211.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-360993
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices : p. 210-211
رقم السجل
BIM-360993
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر