Genetic algorithm and Elman network used for tuning the parameters of the PID neural controller based model reference
المؤلف
al-Araji, Ahmad Sabah Abd al-Amir
المصدر
Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering
العدد
المجلد 5، العدد 1 (30 يونيو/حزيران 2005)، ص ص. 94-109، 16ص.
الناشر
تاريخ النشر
2005-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A neural network-based self-tuning PID controller is presented.
The scheme of the controller is based on using a modified Elman recurrent neural network as a selftuner for (PID) controller.
The proposed method has the advantage of not necessarily using a combined structure of identification and decision, common in a standard selftuning controller, because it uses a genetic algorithm based model reference.
The paper explains the algorithm for a general case, and then presents a specific application on non-linear dynamical plant.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Araji, Ahmad Sabah Abd al-Amir. 2005. Genetic algorithm and Elman network used for tuning the parameters of the PID neural controller based model reference. Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering،Vol. 5, no. 1, pp.94-109.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-361578
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Araji, Ahmad Sabah Abd al-Amir. Genetic algorithm and Elman network used for tuning the parameters of the PID neural controller based model reference. Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering Vol. 5, no. 1 (2005), pp.94-109.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-361578
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Araji, Ahmad Sabah Abd al-Amir. Genetic algorithm and Elman network used for tuning the parameters of the PID neural controller based model reference. Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering. 2005. Vol. 5, no. 1, pp.94-109.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-361578
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices : p. 104-109
رقم السجل
BIM-361578
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر