Medical image recognition using artificial neural networks
المؤلفون المشاركون
Akkar, Hanan Abd al-Rida
al-Samirrai, Jasim M.
Bashir, Raid S.
المصدر
Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering
العدد
المجلد 5، العدد 1 (30 يونيو/حزيران 2005)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
تاريخ النشر
2005-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In this paper, an integrated artificial neural system has been designed to recognize and classify images.
The system consists of the following three stages: (1) converting images to vectors; (2) feature extraction, i.e., entering these vectors into Self Organizing Feature Map (SOM) network and (3) classification for which Learning Vector Quantization (LVQ) network is used.
The system has been applied to four classes of gray scale medical images to recognize and classify them.
A raw image is entered into the designed system without any preprocessing.
SOM network reduces image s dimensions and causes the information not to be influenced by the changes occurred in the image.
LVQ network has been compared with conventional methods (Minimum Distance Classification (MD) and K-Means Clustering Algorithm) considering recognition rate and recognition time.
LVQ network gives the best results (highest recognition rate about 94% and least recognition time depends on personal computer in use).
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Samirrai, Jasim M.& Akkar, Hanan Abd al-Rida& Bashir, Raid S.. 2005. Medical image recognition using artificial neural networks. Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering،Vol. 5, no. 1, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-361608
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Samirrai, Jasim M.…[et al.]. Medical image recognition using artificial neural networks. Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering Vol. 5, no. 1 (2005), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-361608
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Samirrai, Jasim M.& Akkar, Hanan Abd al-Rida& Bashir, Raid S.. Medical image recognition using artificial neural networks. Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering. 2005. Vol. 5, no. 1, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-361608
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices : p. 14-17
رقم السجل
BIM-361608
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر