High resolution image classification

المؤلف

Salih, Wasfi Tahir

المصدر

Iraqi Journal of Statistical Science

العدد

المجلد 5، العدد 8 (31 ديسمبر/كانون الأول 2005)، ص ص. 16-21، 6ص.

الناشر

جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات

تاريخ النشر

2005-12-31

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

6

التخصصات الرئيسية

تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الموضوعات

الملخص AR

Classification is an important field with many applications.

In particular, the classification of digital imagery has important applications in the mapping community.

In this paper the comparison of three different classification methods on LANDSAT imagery of Erbil City - IRAQ: neural networks, nearest-neighbor, and discriminant analysis are made.

Out of the three approaches, k-nearest neighbors performed the best; next in accuracy was neural networks, and then discriminant analysis.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Salih, Wasfi Tahir. 2005. High resolution image classification. Iraqi Journal of Statistical Science،Vol. 5, no. 8, pp.16-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-362076

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Salih, Wasfi Tahir. High resolution image classification. Iraqi Journal of Statistical Science Vol. 5, no. 8 (2005), pp.16-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-362076

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Salih, Wasfi Tahir. High resolution image classification. Iraqi Journal of Statistical Science. 2005. Vol. 5, no. 8, pp.16-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-362076

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references : p. 21

رقم السجل

BIM-362076