High resolution image classification
المؤلف
المصدر
Iraqi Journal of Statistical Science
العدد
المجلد 5، العدد 8 (31 ديسمبر/كانون الأول 2005)، ص ص. 16-21، 6ص.
الناشر
جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات
تاريخ النشر
2005-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
Classification is an important field with many applications.
In particular, the classification of digital imagery has important applications in the mapping community.
In this paper the comparison of three different classification methods on LANDSAT imagery of Erbil City - IRAQ: neural networks, nearest-neighbor, and discriminant analysis are made.
Out of the three approaches, k-nearest neighbors performed the best; next in accuracy was neural networks, and then discriminant analysis.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Salih, Wasfi Tahir. 2005. High resolution image classification. Iraqi Journal of Statistical Science،Vol. 5, no. 8, pp.16-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-362076
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Salih, Wasfi Tahir. High resolution image classification. Iraqi Journal of Statistical Science Vol. 5, no. 8 (2005), pp.16-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-362076
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Salih, Wasfi Tahir. High resolution image classification. Iraqi Journal of Statistical Science. 2005. Vol. 5, no. 8, pp.16-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-362076
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 21
رقم السجل
BIM-362076
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر