Comparison between zernike moment and central moments for matching problem
المؤلفون المشاركون
Hasan, Raid N.
al-Sadi, Aws N.
Eaalyoy, Layth A.
المصدر
العدد
المجلد 46، العدد 1 (31 مارس/آذار 2005)، ص ص. 299-303، 5ص.
الناشر
تاريخ النشر
2005-03-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
5
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
للعزوم الثابتة تطبيقات واسعة لأغراض تمييز الصور.
إن مشكلة التمييز ذات ارتباط كببر بتقنيات إعادة تركيب الصورة لتحديد مجموعة من الثوابت المستخدمة لاستخلاص المعلم أو السمة في منظومات التمييز.
وجد أن الرتب المنخفضة مرتبطة بالصفات العامة للصورة، بينما الرتب العالية تحتوي على تفاصيل المعلومات.
كما وجد أن الرتب المنخفضة غير كفؤ ة لتمييز الصور لكون الشكل العام لم لمختلف الأجسام ممكن أن يكون متشابه و من ثم لا يسمح بالتمييز بين جسم و آخر.
لهذا السبب يتوجب إجراء بعض المعالجات الأولية لتحسين ضعف الرتب المنخفضة و اختبارها في تمييز الصور و التحولات في الصور (التدوير و القلب و الانتقال و التكبر و التصغير).
الصعوبة الرئيسة في تطبيق العزوم الثابتة هي غياب الطرق النظرية في تخمين الأكفأ في مهام التمييز.
الهدف في هذا البحث هو تحليل الصفات المهمة لعزوم Zernike, Central لرتب مختلفة و المقارنة بينهما لتحديد الأفضل في المطابقة في حالات تحولات الصورة.
حيث كانت الدقة في المطابقة تقريبا 90 % لعزوم Zernike و تقريبا 95 % لعزوم Central.
الملخص EN
Moment invariants have wide applications in image recognition since they were proposed.
The recognition problem is very often connected with image reconstruction technique to determine a desired set of invariants tor use feature extractor in the recognition system.
The low order moments are found to be ielated to the global properties of the image, while high order moments contains information about details.
It was found that the low order moments are not efficient for image recognition because the general shape of different objects can be similar and do not allow distinguishing one object from another.
For this reason, some preprocessing have to be done to enhance this weakness, and use low order moments to overcome the weakness and test it for image recognition, image transformation (rotation, flip, translation and scaling).
The main difficulty in the application of the invariant moments is an absence of the theoretical methods of estimation their efficiency in recognition tasks.
In this paper, the goal is to analyze the significance of Zernike moments and central moments of different orders and compare them to determine who the best for matching in cases of is image transformation.
The accuracy for matching is almost (90%) for Zernike moments and (95%) for central moments.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hasan, Raid N.& al-Sadi, Aws N.& Eaalyoy, Layth A.. 2005. Comparison between zernike moment and central moments for matching problem. Iraqi Journal of Science،Vol. 46, no. 1, pp.299-303.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-362433
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hasan, Raid N.…[et al.]. Comparison between zernike moment and central moments for matching problem. Iraqi Journal of Science Vol. 46, no. 1 (2005), pp.299-303.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-362433
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hasan, Raid N.& al-Sadi, Aws N.& Eaalyoy, Layth A.. Comparison between zernike moment and central moments for matching problem. Iraqi Journal of Science. 2005. Vol. 46, no. 1, pp.299-303.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-362433
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Text in English ; abstracts in English and Arabic.
رقم السجل
BIM-362433
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر