Satellite image classification by fuzzy neural network

المؤلفون المشاركون

Abbud, Luayy Kazim
Ibrahim, Fatimah Bahjat

المصدر

Iraqi Journal of Science

العدد

المجلد 46، العدد 1 (31 مارس/آذار 2005)، ص ص. 250-254، 5ص.

الناشر

جامعة بغداد كلية العلوم

تاريخ النشر

2005-03-31

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

5

التخصصات الرئيسية

تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الموضوعات

الملخص EN

Implementation of Fuzzy Reasoning by structure of Neural Network method is used in this work, weights of Neural Network is Fuzzy Reasoning.

The PNN can automatically identify the Fuzzy Rules and tune the membership function by modifying the connection weights of Network using the back-propagation algorithm.

Post-classification rules is used to reduce the number of isolated mis-classified pixels occur after the pixel-by-pixc! classification principle.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Abbud, Luayy Kazim& Ibrahim, Fatimah Bahjat. 2005. Satellite image classification by fuzzy neural network. Iraqi Journal of Science،Vol. 46, no. 1, pp.250-254.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-362513

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Abbud, Luayy Kazim& Ibrahim, Fatimah Bahjat. Satellite image classification by fuzzy neural network. Iraqi Journal of Science Vol. 46, no. 1 (2005), pp.250-254.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-362513

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Abbud, Luayy Kazim& Ibrahim, Fatimah Bahjat. Satellite image classification by fuzzy neural network. Iraqi Journal of Science. 2005. Vol. 46, no. 1, pp.250-254.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-362513

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references : p. 254

رقم السجل

BIM-362513