A genetic based algorithm for short-term thermal generating unit commitment
العناوين الأخرى
خوارزم جيني لجدولة وحدات التوليد الحرارية على المدى القصير
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 30، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2005)10ص.
الناشر
تاريخ النشر
2005-06-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص AR
تعتبر مشكلة جدولة وحدات التوليد من المشاكل المعية و المعقد بنظم القوى الكهربية نظرا لكبر حجم المشكلة و القيود العديدة المفروضة على تشغيل هذه الوحدات.
تهدف جدولة وحدات التوليد إلى تحديد الوحدات التي يجب أن تسل خلال فترة زمنية معينة تكلفة ممكنة لتلبية القدرة الكهربية اللازمة لشمال مع توافر الاحتياطي السريع المطلوب و تحقيق قيود التشغيل للوحدات.
تم صياغة المشكلة رياضيا بتقليل دالة الهدف المكونة من تكلفة الوقود و تكلفه البدء للموحدات التي يتم إدخالها للتشغيل، حيث تخضع هذه الوحدات عند تشغيلها إلى مجموعة من القيود منها، حدود التوليد للوحدات، الاحتياطي السريع المطلوب لمواجهة أي حالة طارئة، الحد الأدنى الفوقي لزمن تشغيل الوحدات و وقت الراحة الأدنى عند فصل الوحدات، و كذلك معدل تغير القدرة المنتجة لهذه الوحدات.
تم اقتراح خوارزم جيني لحل مشكلة جدولة وحدات التوليد الحرارية على المدى القصير مع أخذ كل جوانب المشكلة في الاعتبار، و تم تطبيق الخوارزم المقترح على نظامين، الأول مكون من ٠ ١ وحدات توليد، بينما الثاني مكون من ٢٦ وحدة توليد، و بمقارنة النتائج التي تم الحصول فيها مع نتائج برنامج البرمجة الديناميكية، تبين مدى قدرة الخوارزم المقترح على حل مشكلة جدولة وحدات التوليد الحرارية بالدقة الكافية مع تميزه بزمن تشغيل أقل بكير.
الملخص EN
Unit Commitment is one of the most complex and difficult optimization problem in power systems.
The objective of the optimal commitment is to determine the on/off states of the units in the system to meet the load demand and spinning reserve requirements at each time period, such that the overall cost of generation is minimized, while satisfying the various operational constraints.
This paper presents the application of an improved genetic algorithm (GA) with crossover, mutation, and advanced operators such as repair and swap mutation to determine the commitment order of the thermal units in power generation.
The proposed GA has been successfully applied to 10 and 26 generating-unit systems.
Robustness of the proposed GA is demonstrated by comparison to the dynamic programming algorithm.
The comparison results show the effectiveness of the proposed GA in solving the unit commitment problem with sufficient accuracy and low computational time.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Said, M. E.. 2005. A genetic based algorithm for short-term thermal generating unit commitment. Mansoura Engineering Journal،Vol. 30, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-363469
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Said, M. E.. A genetic based algorithm for short-term thermal generating unit commitment. Mansoura Engineering Journal Vol. 30, no. 2 (2005).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-363469
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Said, M. E.. A genetic based algorithm for short-term thermal generating unit commitment. Mansoura Engineering Journal. 2005. Vol. 30, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-363469
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-363469
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
