![](/images/graphics-bg.png)
On-line fault detection of transmission line using artificial neural network
العناوين الأخرى
التعرف اللحظي على الأعطال الخاصة بخطوط نقل القوى الكهربية باستخدام الشبكات العصبية الصناعية
المؤلفون المشاركون
Ashur, Hamdi A.
Dasuqi, Husayn
al-Safti, Samah. M.
al-Sawwaf, Muhammad
المصدر
العدد
المجلد 30، العدد 4 (31 ديسمبر/كانون الأول 2005)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
تاريخ النشر
2005-12-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
As the voltage and current waveforms are deformed due to transient during faults, their pattern changes according to the type of fault.
The Artificial Neural Network (ANN) can then be used for fault detection due to its distinguished behavior in pattern recognition.
In order to minimize the structure and timing of the ANN, preprocessing of the voltage and current waveforms was done.
The data delivered from a simulated power system using PSCAD (EMTP with cad system) was used for training and testing the ANN.
An experimental setup, consists of a 3 phase power supply module and transmission line module, is utilized.
A set of signal conditioning circuits is designed and implemented in order to transfer data to a PC which is used as an on-line relay for fault detection.
This is done via a data acquisition card (CIODAS1602/ 12).
The Matlab program captures and processes real data for training the ANN.
Applying different types of faults for testing the system, right tripping action was taken and the type of fault was correctly identified.
The suggested artificial neural network algorithm has been found simple and effective hence could be implemented in practical application.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Safti, Samah. M.& Ashur, Hamdi A.& Dasuqi, Husayn& al-Sawwaf, Muhammad. 2005. On-line fault detection of transmission line using artificial neural network. Mansoura Engineering Journal،Vol. 30, no. 4, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-363739
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Safti, Samah. M.…[et al.]. On-line fault detection of transmission line using artificial neural network. Mansoura Engineering Journal Vol. 30, no. 4 (2005), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-363739
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Safti, Samah. M.& Ashur, Hamdi A.& Dasuqi, Husayn& al-Sawwaf, Muhammad. On-line fault detection of transmission line using artificial neural network. Mansoura Engineering Journal. 2005. Vol. 30, no. 4, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-363739
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-363739
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)